Ciao gruppo,
Uno dei chiarimenti richiesti dal professore sui calcoli del punteggio PCA.
La guida alla documentazione di JMP afferma che il calcolo per i componenti principali dipende dalla matrice selezionata per l'estrazione dei componenti principali: –Per l'opzione su Correlazioni, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni centrate e scalate utilizzando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.–Per le opzioni on Covariances, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni centrate usando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.
–Per l'opzione Unscaled and Uncentered, l'i-esimo componente principale è una combinazione lineare delle osservazioni grezze utilizzando le voci dell'i-esimo autovettore come coefficienti.
Il professore sta usando il solubilità. Jmp set di dati e creato salvato Un componente principale,
Ho allegato le schermate. Sta cercando di mostrare alla classe il calcolo del punteggio della componente principale manualmente utilizzando i valori di Eigen Vector. Quando salviamo il componente Principal come formula, mostra una formula insieme a una COSTANTE. E i coefficienti nella formula non corrispondono ai vettori Eigen.(Stava usando R prima e ora passa a JMP)
Qualcuno può aiutarmi a ricavare i punteggi PCA dai vettori Eigen e abbinarli all'output di JMP. JMP fornisce anche una formula insieme a una costante.
Apprezzo il tuo aiuto in questo senso.
Grazie
Murali
