Hauptkomponenten-Score-Berechnungen - Benötigen Sie HilfeHallo Team,
Eine der Klärungsanfragen des Professors zur Berechnung des PCA-Scores.
Der JMP-Dokumentationsleitfaden besagt, dass die Berechnung der Hauptkomponenten davon abhängt, welche Matrix Sie für die Extraktion der Hauptkomponenten auswählen: –Für die Option auf Korrelationen ist die i-te Hauptkomponente eine lineare Kombination der zentrierten und skalierten Beobachtungen unter Verwendung der Einträge der i-ten Eigenvektor als Koeffizienten.–Für die Optionen on Covariances ist die i-te Hauptkomponente eine lineare Kombination der zentrierten Beobachtungen unter Verwendung der Einträge des i-ten Eigenvektors als Koeffizienten.
–Für die Option Unskaliert und Unzentriert ist die i-te Hauptkomponente eine lineare Kombination der Rohbeobachtungen unter Verwendung der Einträge des i-ten Eigenvektors als Koeffizienten.
Der Professor benutzt die Löslichkeit. Jmp Datensatz erstellt und eine Hauptkomponente gespeichert,
Die Screenshots habe ich angehängt. Er versucht, in der Klasse die manuelle Berechnung der Hauptkomponentenbewertung unter Verwendung der Eigenvektorwerte zu zeigen. Wenn wir die Hauptkomponente als Formel speichern, wird eine Formel zusammen mit einer KONSTANTE angezeigt. Und die Koeffizienten in der Formel stimmen nicht mit den Eigenvektoren überein.(Er hat früher R verwendet und wechselt jetzt zu JMP)
Kann mir jemand helfen, wie ich die PCA-Werte aus den Eigenvektoren ableiten und mit der JMP-Ausgabe abgleichen kann. JMP gibt auch eine Formel zusammen mit einer Konstante an.
Schätzen Sie Ihre Hilfe in dieser Hinsicht.
Danke
Murali
Betreff: Hauptkomponenten-Score-Berechnungen - Benötigen Sie HilfeWenn PCA für Korrelationen durchgeführt wird, berechnet JMP Scores unter Verwendung der standardisierten Variablen und ordnet dann den Ausdruck neu an. So,
PC1=0,37441*[1-Octanol -Mittelwert(1-Octanol)]/Std (1-Octanol)+0,34834* [Ether -Mittelwert(Ether)]/Std (Ether)+…..
=0,37441*[1-Octanol - 1,2665)/ 0,8219] +……
=0,45544*1-Octanol – 0,57695+……
Die Konstante -1,13263 ist die Summe aus – 0,57695 und anderen Mean/Std.
Betreff: Hauptkomponenten-Score-Berechnungen - Benötigen Sie HilfeHallo Murali,
Zu Demonstrationszwecken beim Unterrichten ist die Verwendung von „Unscaled and Uncentered“ wahrscheinlich das, was er anstrebt. Die Eigenvektoren sind die Koeffizienten in der gespeicherten Formel, da keine Transformation stattfindet, um Skalen- und Mittenunterschiede zwischen den Variablen zu berücksichtigen. Das ist ein hilfreicher Anfang für Schüler, bevor sie den Wert dieser Transformation vorstellen und ihnen die Berechnung zeigen @jiancao bereitgestellt.
@julianisch
Betreff: Hauptkomponenten-Score-Berechnungen - Benötigen Sie HilfeVielen Dank JiancaoBetreff: Hauptkomponenten-Score-Berechnungen - Benötigen Sie HilfeVielen Dank Julian
