Salut l'équipe,
Une des demandes de clarification du professeur sur les calculs du score PCA.
Le guide de documentation JMP indique que le calcul des composantes principales dépend de la matrice que vous sélectionnez pour l'extraction des composantes principales : –Pour l'option sur les corrélations, la ième composante principale est une combinaison linéaire des observations centrées et mises à l'échelle à l'aide des entrées de la ième vecteur propre sous forme de coefficients.–Pour les options sur les covariances, la ième composante principale est une combinaison linéaire des observations centrées utilisant les entrées du ième vecteur propre comme coefficients.
–Pour l'option Non mis à l'échelle et Non centré, la ième composante principale est une combinaison linéaire des observations brutes utilisant les entrées du ième vecteur propre comme coefficients.
Le professeur utilise le solubilité. Jmp ensemble de données et créé un composant principal enregistré,
J'ai joint les captures d'écran. Il essaie de montrer à la classe le calcul manuel du score de la composante principale à l'aide des valeurs du vecteur propre. Lorsque nous enregistrons le composant Principal en tant que formule, il affiche une formule avec une CONSTANTE. Et les coefficients de la formule ne correspondent pas aux vecteurs propres.(Il utilisait R plus tôt et passe maintenant à JMP)
Quelqu'un peut-il m'aider à dériver les scores PCA des vecteurs propres et à les faire correspondre avec la sortie JMP. JMP donne également une formule avec une constante.
Appréciez votre aide à cet égard.
merci
Murali
