ML モデル (ニューラル ネットワークやランダム フォレストなど) で k 分割交差検証を実行し、固定テスト データでモデルのパフォーマンスをチェックする方法は?ニューラル ネットワークとランダム フォレスト モデルを適合させたい分類データセットがあります。 最適なモデルを選択するために k 分割交差検証を実行しています.
モデルのパフォーマンスをテストしたい別のデータ (固定テスト データ) があります。 そのデータを JMP に渡して分類レポートを取得するにはどうすればよいですか?
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