Johnson Su 변환 매개변수 불일치초보 사용자의 안녕하세요. 우리 조직은 최근에 JMP 15에서 JMP 17로 업데이트했습니다. 내 분석의 일반적인 범위는 정규성에 대한 데이터 세트를 평가하고 공차 간격을 계산하는 것입니다. Johnson Su 결과가 가장 적합하더라도 "Enable Legacy Fitters" 도구를 사용하고 Johnson Su 변환을 활용하면 새로운 "Fit Johnson"을 사용하는 것과는 다른 변환 매개변수가 생성된다는 사실에 주목했습니다. 또한 Johnson Su 변환을 강제 실행하면 상황에 따라 정규 분포 데이터 세트가 생성될 수 있지만 동일한 분포에서 새 변환을 사용하면 비정규 데이터 세트가 생성됩니다.
이에 대한 예를 첨부했으며 왜 이런 일이 발생할 수 있고 Johnson 변환 기능을 더 잘 활용할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 주시면 감사하겠습니다.
데이터 테이블
