<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'essaie de trouver une transformation normalisante pour mes données afin de pouvoir modéliser mes données avec la distribution normale.
J'utilise Analyse-Distribution par [mon produit], pour mes six variables Y.
J'ai deux critères informels:
1. AICc à moins de 5 de l’AICc le plus bas pour toute distribution pour cette variable Y et ce produit.
2. Test Shapiro-Wilk W Prob0,05.
Cela me dit que le Johnson SU est dans l’ensemble définitivement le meilleur choix.
Ma question est la suivante : comment puis-je demander à JMP Fit-Model d'utiliser la distribution Johnson SU ?Je ne vois pas l'option de distribution qui devrait être là !ARRGGGHH.
Je ne connais pas encore le JSL.Si je dois effectuer les transformations manuellement (dans Excel), est-ce aussi simple que de calculer l'ASINH de chaque valeur puis de la copier dans un tableau de données ?Ensuite, quelle que soit la conclusion, je dois me retransformer en utilisant SINH ?Ou est-ce plus compliqué ?Dois-je inclure des estimations de chacun des quatre paramètres JSU dans l'ASINH et le SINH pour le faire correctement ?
Lorsque vous êtes dans la plate-forme de distribution, vous pouvez cliquer sur le triangle rouge et enregistrer les données transformées dans la table et le modèle qui ont transformé la réponse normale.
