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Wie führt man eine k-fache Kreuzvalidierung an ML-Modellen (z. B. neuronales Netzwerk und Random Forest) durch und überprüft die Modellleistung anhand fester Testdaten?

Ich habe einen Klassifizierungsdatensatz, an den ich ein neuronales Netzwerk und ein Random-Forest-Modell anpassen möchte. Ich führe die k-fache Kreuzvalidierung durch, um das beste Modell auszuwählen .

Ich habe separate Daten (feste Testdaten), an denen ich die Modellleistung testen möchte. Wie kann ich diese Daten an JMP weitergeben und einen Klassifizierungsbericht erhalten?

Analytik

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