Hola, Soy alemán Pez. Soy a apoyo ingeniero con JMP, Ayudar clientes en el central parte de el Unido Estados. de hoy hablar es con derecho Mi Indicador no es como Bien como Él Podría Ser- Voluntad Es Errores Costo a nosotros Dinero y cómo ¿mucho?
Soy jason pelucas, también a sénior sistemas ingeniero, y I apoyo semiconductor usuarios en el occidental Unido Estados. Este hablar es a seguir en a uno nosotros hizo para descubrimiento Américas en 2022. En nuestro primero hablar, nosotros introducido el noción eso medición sistemas son integral a nuestro negocios. En hecho, nosotros tener muchos medición sistemas nosotros interactuar con en nuestro a diario vidas. A lo largo de con eso idea, nosotros introducido el noción eso medición sistema o indicador variación poder impacto decisiones en real mundo inspección situaciones. Nosotros introducido indicador actuación curvas como a forma de visualizante indicador variación y relativo a especificación límites. En este hablar, Bueno extender eso y explorar el costos asociado con indicador variación a través de a divertido role jugar conversación entre a calidad gerente de un automóvil fabricación planta, eso será ser Alemán, y Enfermo ser interino como a calidad consultor. A patada cosas apagado, Enfermo conseguir en a rápido equipo llamar con Alemán. Hola, Alemán.
Hola, Jasón. Cómo son tú ¿haciendo?
Soy haciendo bonito bien. Gracias para gasto a pocos minutos con a mí. Como a calidad consultor, I ayuda calidad partes interesadas como tú mismo entender y mejorar procesos. Ahora, I preferir usando JMP como es a general objetivo, fácil a usar datos analítica paquete eso tiene muchos calidad y proceso control características. JMP marcas rápido trabajar de el analítica parte de proceso mejora, entonces más tiempo poder ser dedicado a de hecho mejorando el proceso.
Bien, él es lindo a encontrarse tú, Jasón. Justo a dejar tú saber, aunque, nosotros ya tener software en lugar para nuestro interno calidad programas, entonces Soy no en realidad seguro qué su software poder hacer eso nosotros no puedo ya hacer. Poder nosotros hacer este ¿rápido?
I entender completamente, Alemán. Enfermo intentar a hacer el mayoría de su tiempo hoy. Primero, poder tú decir a mí a pequeño poco acerca de su compañía y su calidad ¿programa?
Seguro, feliz a. Cumbre motores tiene construido a reputación con nuestro clientes de fabricación el más alto calidad carros. Eran siempre preocupado con calidad. Nosotros tener varios medidores eso nosotros usar a asegurar nuestro calidad corsé alto. hemos estado haciendo este para años, y francamente, nosotros pensar eran bonito bien en él.
Soy familiar con Cumbre motores y su alto calidad reputación. Mi consultante equipo y I tener recientemente estado laboral con fabricación compañías como tuyo a avance el usar y eficacia de indicador estudios. Medición sistemas análisis, otro forma de dicho eso. Uno de el cosas nosotros buscar a entender son el monetario costos asociado con el medidores usado a medida proceso calidad características en su fabricación planta. Tener tú cuantificado cómo mucho cualquier de su medidores son costear su ¿negocio?
Soy no seguro qué tú significar.
Bien, medidores son no perfecto. Ellos hacer errores. A veces ellos tirar lejos bien partes y a veces ellos aprobar malo partes. A menos que tú tener a perfecto indicador y en realidad No uno tiene estos, estos errores son inevitable.
I suponer entonces, pero hemos hecho indicador estudios eso decir nuestro medidores son bien. Bien, alguno de a ellos son de hecho categorizado como adecuado por el AI AG pautas. No eso significar eran bueno a usar ¿a ellos?
Bien, posiblemente, pero allá es a lote más a el historia que justo usando bien, adecuado, y pobre AI AG indicador evaluación criterios. Para ejemplo, tener tú visto a indicador actuación ¿curva?
I no poder decir eso I tener. No.
Ahora, este es qué uno aspecto como. El X eje muestra el verdadero parte valores y el más bajo y superior especificación límites son mostrado con estos líneas. El Y eje muestra el probabilidad de paso a parte. Si tú tener a parte eso es realmente bien pero muy cerca a el más bajo Especificaciones límite, hay casi a 50 % oportunidad el indicador voluntad recomendar eso tú tirar él lejos. Eso es uno forma de pensamiento acerca de él. Pero también, hay cerca de a 50 % oportunidad eso tú voluntad aceptar a parte eso es realmente malo y cerca el más bajo Especificaciones.
Muy interesante. Qué sucede si nosotros podría cambiar el variación de el indicador ¿entonces?
Bien, el forma de este curva definitivamente depende en cómo bien su indicador es. vamos jugar con este justo a pequeño poco. Qué si nosotros podría reducir el variación por a factor de 10? Hacer a rápido cambiar aquí y replantearse nuestro indicador actuación curva. Si este es posible, nosotros voluntad correctamente aceptar o rechazar más de el partes. Eran Moviente de incorrecto a correcto cuando nosotros hacer este. Dejar a mí romper de el role jugar para justo a momento. El indicador actuación curva I soy demostración es un agregar en eso nosotros hecho para nuestro 2022 Descubrimiento Américas presentación. El agregar en es disponible en el comunidad. Atrás a tú, Alemán.
Eso es en realidad un interesante cuadro, Jasón. I no pensar nosotros hacer cualquier cosa como eso. Qué estás dicho es eso el indicador errores contaminar el mediciones, pero todo I tener es el imperfecto medición. Su indicador actuación curva es trazado versus verdadero parte valores. I desear I sabía aquellos verdadero parte valores, entonces I podría saber exactamente cual partes a mantener y cual a tirar lejos. Es allá a forma I poder saber el verdadero parte ¿valor?
Nosotros podría saber eso directamente si nosotros tenía eso alguna vez elusivo perfecto indicador, cual nosotros no. Nosotros en realidad no poder alguna vez conseguir a el nivel de conocimiento el verdadero valor de un individual parte, pero nosotros poder estimar el verdadero parte distribución dado nuestro conocimiento de el indicador características y el Medido parte distribución.
Cómo haría tú hacer ¿eso?
Bien, si nosotros asumir eso indicador errores son normalmente repartido, y para el momento, vamos ignorar cualquier inclinación o linealidad problemas eso tú podría tener, y eso nosotros tener el Medido parte distribución. Si nosotros tener eso, nosotros poder atrás afuera el diferencia de el verdadero parte distribución usando a simple ecuación. Eso simple ecuación es justo el diferencia entre el Medido parte diferencia y el indicador diferencia. El trama en el bien es mostrado para a situación dónde el Medido diferencia es 25, el indicador diferencia es dieciséis, y si nosotros sustraer aquellos dos, el verdadero parte diferencia es nueve. Eran comienzo a conseguir el parámetros para eso distribución porque nosotros saber el resultados de nuestro indicador estudiar y nosotros entender el diferencia asociado con nuestro indicador.
Ahora, nosotros haría, de este, construir a normal distribución eso centrado en el Medido distribución significar con el nuevo estándar desviación. A ganar, el resultado de cual es yendo a mirar como el trama en el bien. En el trama, el azul barras representar su Medido parte distribución. El áreas arriba y abajo el Especificaciones son son sombreado en rosa. Aviso eso el Medido parte distribución es mucho más amplio que el verdadero parte distribución.El Medido distribución es qué tú conseguir cuando tú correr el verdadero parte distribución a través de su imperfecto indicador.
Bueno, eso marcas sentido, en el menos a simple caso. Cómo hacer tú relatar este a qué es costear mi ¿compañía?
Bien, nosotros poder usar este información en a numérico simulación a caracterizar el errores eso nuestro indicador es yendo a hacer. Cuando nosotros hacer eso, nosotros poder generar a parte inspección mesa como este.
Dejar a mí estudiar este mesa para a minuto. Mi ojo es inmediatamente dibujado a el centro, el verde caja eso dice 95,4 %. Soy I interpretando este ¿bien? 95,4 % de mi total producción es realmente bien y eran envío él.
Correcto.
Eso es a bien cosa. Ahora, mirando en el primero y último columnas, si I agregar 18 y 25, vamos ver, eso es acerca de 0.043 % de mi producción partes son realmente bajo partes. A no ella 0.041 % en el último columna son realmente alto. Este es malo. Él dice mi proceso es haciendo malo partes eso debe ser arrojado lejos o reelaborado. I ver otro problema. Si I mirar en eso centro columna y I agregar aquellos todo juntos, I conseguir 99,9 % de mi producción partes eso realmente son bien. Él dice eso el indicador es identificando 2.3 % de aquellos como también bajo y 2.3 % es también alto como Bueno. Ahora, el cliente no cuidado acerca de eso. Ellos son aún conseguir bien partes, b Utah I ciertamente hacer. Soy haciendo bien producto y Soy lanzamiento él lejos. El peor todavía, mirar en eso centro fila, aquellos rojo cuadrícula. hay otro 0,036, 18 y 18, de realmente malo partes, partes eso son también bajo o también alto eso son ser aceptado por este medición indicador.Este es grave. I hacer no desear a barco malo partes a mi cliente si I poder ayuda él.
Eso es bien. Este es Frío. Estás comienzo a ver el costo de teniendo un imperfecto indicador.
Este es en realidad interesante. Él muestra eso si I no hacer algo acerca de mi imperfecto indicador, Enfermo riesgo aceptando malo partes y lanzamiento lejos bien partes, ambos de cual son malo para mi negocio. En el otro mano, I pensar hemos consiguió a forma a manejar este, Jasón.
Bueno, qué eso, ¿Alemán?
Bien, nosotros usar algo llamado guardia bandas. Estos son nuestro bandas eso son colocar adentro el especificación límites. Si nosotros colocar a ellos lejos suficiente adentro el Especificaciones límites, nosotros poder reducir y esencialmente eliminar envío malo partes. No eso arreglar en el menos parte de nuestro ¿problema?
En el menos, guardia bandas son definitivamente a bien forma a reducir el porcentaje de malo partes eso hacer él a través de su inspección proceso. A lote de compañías usar a ellos. Tener tú consideró el hecho eso mejorando calidad usando guardia bandas llega en el gastos de lanzamiento lejos bien ¿partes?
Honestamente, eso tiene ocurrió a a nosotros, pero nosotros no lo he hecho intentó a cuantificar eso daño.
Bien, vamos extender este ejemplo afuera a pequeño poco más y vamos justo asumir eso nosotros traer aquellos especificaciones en por uno unidad de medida. Bien llamar estos guardia banda límites. Nuestro más bajo guardia banda límite haría ser 41 y nuestro superior guardia banda límite haría ser 59. Eran yendo a usar este como nuestro inspección poner en pantalla valores en cambio de el original superior y más bajo especificaciones. Ahora, nosotros poder hacer el mismo numérico simulación y actualizar el resultados. vamos justo llevar a mirar en el diferencias entre el mesas. Poder tú ver cómo el porcentajes tener ¿cambió?
Nosotros fue de envío apenas 0,04 % de partes eso eran realmente malo a solo envío 0,03 % de malo partes. Eso aspecto exitoso. Tal vez nosotros podría incluso estrujar nuestro guardia bandas en más y mejorar eso. Especialmente dado nuestro alto producción volumen. Eran hablando real dólares aquí.
Él es. También aviso cómo muchos realmente bien partes son ahora ser proyectado afuera. Cada tiempo tú pantalla afuera y tirar lejos bien parte, él es costear su compañía dinero.
Bien, estás bien acerca de eso, Jasón. Es allá a forma a mirar en este ¿monetariamente? Qué si nosotros asumir eso a malo parte en el simulación resultados en a malo ¿auto? Poder nosotros aporte el costo de desguace el auto y ver cómo eso afecta el abajo ¿línea?
Absolutamente, nosotros poder hacer eso. Enfermo necesidad a conseguir a pequeño información de tú, aunque. Primero, cómo mucho hace él costo a hacer el ¿auto?
Sí, vamos decir para el beneficio de este demostración, $35,000.
Bueno, excelente. Eso medio para cada rechazado auto, él costos su compañía $35,000. Tú podría fabricar en rehacer costos aquí, pero vamos decir, para ejemplo, nosotros justo tirar el auto lejos. Ahora nosotros necesidad producción cantidad.
I no saber. vamos justo elegir a millón carros.
Bueno, excelente. Ahora, cómo mucho hacer tú cargar para a realmente bien auto eso marcas él a a ¿concesión?
El concesionarios comprar... vamos justo decir ellos comprar estos carros de a nosotros para $40,000.
Bueno. Si I entender este bien, su ganancia por auto es eso 40K menos el 35 k y su ganancia tiene estado $5,000 por auto.
Bien.
Último cosa, hacer tú saber el costo asociado con venta a malo ¿auto?
Eso es a pequeño más duro. Allá son el obvio costos de refacción a el malo auto o potencial costo de devolver. Aquellos son relativamente fácil a calcular, pero hay también daño a nuestro reputación. Nuestro clientes demanda calidad, y si nosotros comenzar poniendo malo producto afuera el puerta, él poder rápidamente conseguir afuera de mano y resultado en perdido futuro ventas. Eso es a lote más difícil a calcular. I saber tú necesidad el número. Para el beneficio de argumento, vamos justo decir eso totales a $50,000 por malo auto eso marcas él afuera en el mercado.
Excelente. vamos llevar a mirar en el ganancias y pérdidas. Mismo simulación. Justo revisar, hacer seguro eso eran mirando en el correcto valores. Tú dijo a mí eso fabricación costo por auto es $35,000. Tú entonces vender eso a a distribuidor para $40,000. Nuestro ganancia es $5,000. Costo de venta a malo auto es $50,000. Eran yendo a mirar en este al otro lado de a 1 millón auto producción correr. Tengo capturado e misma cosa, ¿bien?
I pensar eso aspecto bien.
Todo bien. Si nosotros mirar en el neto ganancias y pérdidas, tú pararse a hacer acerca de 346 mil millones de el 1 millón carros tú hacer.
Eso sonidos bien.
No malo. El total ganancia de el realmente bien carros eso son enviado es acerca de 371 mil millones. El pérdida pendiente a haciendo realmente malo carros eso son atrapó en su inspección es 199 millón, cual es el suma de 98 millón más 101 millón.
Bueno.
El ley... Yo dejo tú digerir para a ¿segundo?
Sí, Soy siguiente.
Bueno. El leyes pendiente a envío realmente malo carros, este es el uno tú son en realidad preocupado acerca de, es 137 millón, cual es 68 millón más 69 millón. Finalmente, el pérdida de desguace realmente bien carros, este es qué costear su negocio, es $25 mil millones. Eso es bastante a lote. Eso es el suma de $12.4 millón y 12.4 millón.
Eso es fascinante y también a pequeño deprimente eso eran perdiendo eso mucho dinero. Si tú cambiar cosas, vamos decir tú cambiar el guardia banda ajustes, voluntad el total neto ganancia ¿cambiar?
Eso es bien. Eso es definitivamente verdadero. Tú podría ver eso cambiar.
En eso caso, entonces podría allá ser un ¿óptimo? I poder imaginar ensanchamiento el guardia bandas o estrechamiento a ellos y mirando en la red ganancia, haría allá ser un óptimo para eso neto ganancia picos ¿afuera?
Sí, tú poder definitivamente explorar eso comercio- apagado en a lote de diferente maneras. Tú podría respuesta preguntas como, cómo haría mejorando mi indicador por a factor de 10, como nosotros presentado con el indicador actuación curva, mejorar mi ¿rentabilidad? O cómo mucho poder I poder pagar a gastar en fijación o reemplazando a ¿indicador? Si nosotros saber qué el costos a el compañía son para nuestro medición sistema, entonces nosotros poder justificar el costo de fijación o reemplazando indicador. También, justo a su punto, qué si I equilibrado mi guardia ¿bandas? Nosotros poder definitivamente respuesta eso pregunta. A no ella común uno es qué si I mejorar mi proceso ¿capacidad? I justo apretar el variación en mi proceso, qué hace eso hacer a mi ganancias y ¿pérdidas?
I podría comercio eso apagado contra el costo de mejorando eso proceso capacidad. Interesante. Bien, I debe decir, jason, Soy impresionado. Este tiene estado a bien usar de tiempo, pero I pensar I deber él a mi compañía a fangoso el aguas justo a pequeño poco. Este es todo excelente para normal distribuciones y simple indicador errores y aquellos tipos de cosas. Aquellos cálculos eso tienes mostrado son fácil. Pero qué si I tener indicador linealidad o inclinación ¿problemas? O qué si I tener a sesgado distribución, cual es en realidad bonito típico en mi compañía. Nosotros casi nunca correr en el lindo campana forma curva. Conseguir a verdadero parte distribución afuera de el Medido parte distribución se convierte a lote más difícil que justo usando eso simple fórmula tú presentado más temprano. Poder tú incluso poder hacer ¿eso?
Absolutamente. Nosotros son escribiendo un agregar- en eso voluntad hacer tú capaz a definir el forma de cualquier Medido parte distribución. W. mi poder hacer el mismo ejercicio con Medido parte distribuciones eso son normal o registro- normal, uniforme, Weibull, o incluso a costumbre distribución. Es un agregar- en eran laboral en. Es a trabajar en progreso.
Todo bien, eso es fantástico. Soy listo a comprar en. Cuando voluntad eso ser ¿disponible?
Nosotros tener el lo esencial de el agregar en trabajó afuera, pero nosotros necesidad alguno tiempo a hacer él más usuario amigable. Bien ser laboral en eso en el próximo pocos meses. Probablemente antes mediados de año, Bueno tener eso envuelto arriba. Cuando es hecho, Bueno correo él en el JMP sitio web en nuestro comunidad archivo intercambio.
A pocos meses, ¿en realidad? Enfermo olvidar todo este por entonces.
Eso es bueno. Nosotros reconocer eso. Una vez nuestro anuncio en es listo para principal tiempo, Bueno anunciar a serie de abierto a el público seminarios dónde nosotros voluntad ir en detalle acerca de qué tienes visto aquí, como Bueno como otro aspectos como relativo estos conceptos a Donald ruedas PEM metodología, cual es otro personalidad en el Medición Sistemas Análisis plataforma en JMP. Aquí está a rápido ojeada en el temas para el arriba y próximo negociaciones.
Bien gastar más tiempo elaborando en cómo indicador estudios eso son usando el AI AG clasificación eso nosotros habló acerca de más temprano, Bueno hablar acerca de cómo eso poder dirigir a poco realista indicador evaluaciones. Bien también explorar cómo ruedas evaluando el Medición Proceso, el PEM método, poder proporcionar a nosotros más realista indicador clasificación. Eran yendo a presente el problema con AIG y presente el solución usando ruedas métodos. Bien también espectáculo cómo PEM método poder aconsejar a nosotros en cómo a usar nuestro indicador. Cómo hacer nosotros usar él en el producción ¿proceso? Uno ejemplo eso Bueno ser cubierta es objetivamente configuración guardia enfermedad de buzo. El restante temas, ey, Bueno gastar a pequeño poco más tiempo interpretando indicador actuación curvas, hablar acerca de cómo a mezcla actuación con parte variación a determinar costo asociado con imperfecto medidores.
En realidad, eso es qué eran hablando acerca de hoy, pero nosotros sentir como nosotros necesidad a extender eso a pequeño poco entonces eso nosotros todo entender cómo eso obras. Final dos temas, cómo poder ruedas cálculos ser factorizado en este indicador costo conversación, y cómo a entender indicador costo, de nuevo, a el punto de no- normal parte distribuciones.
Eso es perfecto. Poder tú hacer seguro eso Soy en eso invitación ¿lista? I desear a hacer seguro eso todos en mi calidad departamento asiste su seminarios.
Seguro cosa, Alemán. Cualquier cosa demás I poder hacer para tú ¿hoy?
Sí. Conseguir atrás a trabajar en eso anuncio- en. El cuanto antes es disponible, el mejor.
Voluntad hacer.Todo bien, este concluye nuestro presentación. Enfermo decir eso como nosotros eran haciendo investigación para este hablar, nosotros descubierto muchos conceptos eso son importante a comprensión cómo a usar medición sistemas. Nosotros sentir como uno de estos conceptos merecer más tiempo que nosotros tenía en nuestro hablar hoy. Nosotros mirar adelante a continuo el conversación con tú en el próximo meses. Cualquier clausura pensamientos, ¿Jarry?
Justo eso si tienes amable amigos eso son asistiendo hoy, si estás interesado en asistiendo aquellos próximo seminarios, por favor dejar su local JMP apoyo persona saber o su apoyo equipo saber, y ellos hacer seguro eso estás incluido en eso invitación lista.
Excelente. Con eso, agradecer tú, todos, para asistiendo.
Gracias, todo.
