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Auswahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Hallo,

 

Ich entwerfe eine Umfrage, bei der die Leute eine von drei Transportalternativen wählen müssen. Hier sind die Alternativen, ihre spezifischen Faktoren und die Anzahl der Ebenen, die ich jeweils verwenden möchte

• Modus A:
  • Fixkosten: 3 Stufen: 10,00 $, 15,00 $, 20,00 $
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 0,25 $, 0,50 $, 0,75 $
  • Keine Wartezeit
• Modus B:
  • Fixkosten: 3 Stufen: 5,00 $, 15,00 $, 30,00 $
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 0,25 $, 0,50 $, 0,75 $
  • Keine Wartezeit
• Modus C:
  • Keine Fixkosten
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 2,00 $, 3,00 $, 4,00 $
  • Wartezeit: 3 Stufen: 2min, 5min, 8min

 

Neben all dem gibt es noch einen weiteren Faktor, der bei der Gestaltung berücksichtigt werden sollte, der zu keiner der Alternativen „gehört“. Es wäre ungefähr so:

• Wetterbedingungen: 3 Stufen: sonnig, regnerisch und bewölkt

 

Beachten Sie, dass ich EINE Wetterbedingung pro ausgewähltem Anlass haben würde, nicht eine Wetterbedingung PRO ALTERNATIVE.

 

Zusätzlich zu diesem Design möchte ich, dass jeder Befragte nur zwei Auswahlmöglichkeiten erhält (dh zwei Auswahlsätze pro Umfrage).

 

Eine Umfrage würde also beispielsweise etwa so aussehen:

 

Frage 1

Wenn das Wetter ist sonnig Welchen dieser Modi würden Sie verwenden?

Modus A: FC=10,00 $, VC=0,75 $, WT=0min

Modus B: FC=30,00 $, VC=0,50 $, WT=0min

Modus C: FC=0,00 $, VC=3,00 $, WT=5min

 

Frage 2

Wenn das Wetter ist regnerisch Welchen dieser Modi würden Sie verwenden?

Modus A: FC=15,00 $, VC=0,50 $, WT=0min

Modus B: FC=5,00 $, VC=0,75 $, WT=0min

Modus C: FC=0,00 $, VC=4,00 $, WT=2min

 

Es wäre großartig, etwa 10 Versionen des Surey zu haben. Wenn das der Fall ist, erwarte ich etwa 100 Befragte pro Umfrage.

 

Gibt es eine Möglichkeit, dies in JMP zu tun? Alles, was ich im Modul „Choice Design“ gesehen habe, sind Alternativen, die GENAU die gleichen Attribute und Ebenen haben. Ich habe auch nicht herausgefunden, wo ich „äußere“ Variablen einführen soll, die zu keiner bestimmten Alternative gehören, aber dennoch die Entscheidungen der Menschen beeinflussen (z. B. Wetterbedingungen).

 

Wie würde ich mit JMP ein Experiment wie dieses erstellen?

 

Danke schön!

 

Mit freundlichen Grüße,

 

Felipe

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Ist es möglich, bayesianische Prioritäten in dieses Design einzufügen?

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Super, vielen Dank für die Erläuterungen!

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Tolle Fragen!

 

Das Custom Design wird tatsächlich für ein lineares Modell optimiert und nicht für das Choice-Modell. Es ist wirklich für Sonderfälle wie diesen gedacht, bei denen der Choice Designer die Einrichtung nicht bewältigen kann. Normalerweise werden Sie feststellen, dass der benutzerdefinierte Designer die verschiedenen Faktoren angemessen auf die Umfragen/Auswahlsätze verteilt. Einige der im anderen Blog erwähnten Punkte können nicht behoben werden – manchmal müssen Sie dies manuell tun, und manchmal können Sie einen Teil davon immer noch im benutzerdefinierten Designer mithilfe unzulässiger Kombinationen erledigen ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 ), obwohl dies mühsam sein kann, wenn Sie viele Einschränkungen festlegen.  

 

Bei der diskreten numerischen Ebene besteht der größte Unterschied darin, dass es nicht ungewöhnlich ist, dass die mittlere Ebene (die dann mit einem quadratischen Term angegeben werden muss) nicht so oft vorkommt, wenn der Designer sie als numerisch statt als kategorisch behandelt niedrig. Eigentlich eher eine Designentscheidung als alles andere.

 

Was die Blöcke anbelangt, könnten Sie feste Blöcke verwenden, könnten dabei aber auf Probleme stoßen, da ein Grad in jedem Block verwendet wird, um einen Blockeffekt abzuschätzen. Basierend auf der Art und Weise, wie es spezifiziert ist, kann es sein, dass es sich darüber beschwert, dass es nicht zum Modell passt. Der Random-Block-Ansatz bietet Ihnen in dieser Hinsicht mehr Flexibilität ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )

 

Um es klarzustellen: „Ganze Diagramme“ stellt die Anzahl der Versionen der Umfrage dar, während „Durchläufe“ (oder „Stichprobengröße“) die Anzahl der Umfragen * Anzahl der Auswahlmöglichkeiten darstellt?

Richtig – beachten Sie, dass Sie auch den Ansatz wählen könnten, bei dem jeder Lauf eine Frage ist, sodass Sie einen zusätzlichen Multiplikator haben (wie beim Kartoffelchip-Beispiel), aber das würde aufgrund der Art und Weise, wie jeder Modus strukturiert ist, etwas zusätzliche Arbeit erfordern.

 

Hoffe das hilft,

Ryan

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Hallo Ryan,

 

Vielen Dank für die Antwort! Es hilft auf jeden Fall sehr und ist ein toller Ausgangspunkt!

 

Ich habe jedoch ein paar Fragen.

 

Erstens scheint der von Ihnen gesendete Code das Ergebnis als reguläres kontinuierliches Ergebnis zu behandeln, oder? Gibt es eine Möglichkeit, diesen Entwurf innerhalb der Grenzen des „Choice DoE“-Moduls von JMP zu erstellen? Ich frage hauptsächlich wegen dieser Blogbeitrag , wo sich der Autor entschieden gegen die Verwendung regulärer industrieller (dh kontinuierlicher Ergebnisse) experimenteller Designtools zur Entwicklung experimenteller Designs für Ergebnisse mit diskreter Wahl ausspricht.

 

Gibt es außerdem einen bestimmten Grund, warum Sie für die Kosten- und Zeitfaktorebenen „Kategorisch“ anstelle von „Diskret Numerisch“ verwendet haben? Letzteres scheint angemessener zu sein. Ich bin mir nicht sicher, ob es in diesem Fall wirklich einen Unterschied macht, deshalb wollte ich nur fragen.

 

Bezüglich der Mehrfachdurchläufe habe ich versucht, mit dem Modul „Benutzerdefiniertes Design“ herumzuspielen und festgestellt, dass ich die Typvariable „Blockieren“ verwenden kann, um die Mehrfachdurchläufe/Auswahlgelegenheiten für jeden Befragten darzustellen. Was ist also der Unterschied zwischen dieser Zeile, die Sie gesendet haben:

 

Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),

 

und wie habe ich hier die Wahlanlässe dargestellt?

 

Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),

 

 

Um es klarzustellen: „Ganze Diagramme“ stellt die Anzahl der Versionen der Umfrage dar, während „Durchläufe“ (oder „Stichprobengröße“) die Anzahl der Umfragen * Anzahl der Auswahlmöglichkeiten darstellt?

 

Nochmals vielen Dank für die Hilfe!

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Hallo Felipe,

 

Entschuldigung, dass ich das nicht früher gesehen habe.

 

In solchen Fällen finde ich normalerweise in Custom Design eine Lösung, um ein Auswahldesign zu erstellen, bei dem ein Satz zufälliger Blöcke (sehr schwer zu ändern) die Umfragen darstellt und ein anderer die Auswahlsätze (schwer zu ändern). Ein Beispiel sehen Sie hier: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641

 

Da die Modi ihre eigenen Einschränkungen haben, könnten Sie versuchen, unzulässige Kombinationen zu verwenden, aber stattdessen fand ich es einfacher, es so einzurichten, dass jede Zeile einen Auswahlsatz darstellt und davon auszugehen, dass alle drei Modi in jedem Auswahlsatz angegeben sind. Deshalb habe ich für „Anzahl der gesamten Diagramme“ 10 eingegeben, um die Anzahl der Umfragen darzustellen, und 20 Durchläufe, was angibt, dass jede Umfrage 2 Zeilen hat (dh 2 Auswahlsätze pro Umfrage). Unten finden Sie die JSL, um dies einzurichten.

 

Ich hoffe, das ist der richtige Weg, um Ihnen zu helfen.

 

Prost,

Ryan

 

DAMHIRSCHKUH(
Maßgefertigtes Design,
{Antwort hinzufügen( Maximieren, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Kategorisch, {"sunny", "rainy", "overcast"}, "weather", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"10", "15", "20"}, "Acost", 0 ),
Faktor hinzufügen( Kategorisch, {".25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"5", "15", "30"}, "Bcost", 0 ),
Faktor hinzufügen( Kategorisch, {".25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
Faktor hinzufügen( Kategorisch, {"2", "3", "4"}, "Cvar", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"2", "5", "8"}, "Cwait", 0 ),
Faktor hinzufügen (kontinuierlich, -1, 1, „falscher Faktor“, 1), zufälligen Startwert festlegen (448800),
Begriff hinzufügen( {1, 0} ), Begriff hinzufügen( {1, 1} ), Begriff hinzufügen( {2, 1} ), Begriff hinzufügen( {3, 1} ),
Begriff hinzufügen( {4, 1} ), Begriff hinzufügen( {5, 1} ), Begriff hinzufügen( {6, 1} ), Begriff hinzufügen( {7, 1} ),
N ganze Diagramme festlegen (10), Stichprobengröße festlegen (20)}
);

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Kann man zum jetzigen Zeitpunkt angesichts der ausbleibenden Antwort nach einer Woche mit Sicherheit sagen, dass JMP mit dieser Art von Design nicht zurechtkommt?

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Noch ein Tipp, ich versuche, diesem Thread mehr Aufmerksamkeit zu verschaffen!

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Ah, okay! Das tut mir leid. Danke, dann reicht's! Ich wurde einfach nur traurig, als ich die Frage vorbeischweben sah und über die ersten paar Seiten des Fragenbretts hinausgedrängt wurde, hahahaha ...

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Ich würde diesem Thema mehr Zeit geben.Sie haben Ihre Frage an einem Freitag gestellt und viele Benutzer oder JMP-Mitarbeiter hatten ein Wochenende, an dem sie wahrscheinlich nicht auf der Community-Website waren.

 

 

Betreff: Wahl-DOE mit alternativenspezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Erhöhen Sie dies, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen!

 

Danke!