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Wahl-DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen gleichzeitig beeinflussen

Hi,

 

Ich entwerfe eine Umfrage, bei der die Leute eine von drei Transportalternativen wählen müssen. Hier sind die Alternativen, ihre spezifischen Faktoren und die Anzahl der Ebenen, die ich für jede verwenden möchte

• Modus A:
  • Fixkosten: 3 Stufen: 10,00 $, 15,00 $, 20,00 $
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 0,25 $, 0,50 $, 0,75 $
  • Keine Wartezeit
• Modus B:
  • Fixkosten: 3 Stufen: 5,00 $, 15,00 $, 30,00 $
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 0,25 $, 0,50 $, 0,75 $
  • Keine Wartezeit
• Modus C:
  • Keine Fixkosten
  • Variable Kosten: 3 Stufen: 2,00 $, 3,00 $, 4,00 $
  • Wartezeit: 3 Stufen: 2min, 5min, 8min

 

Neben all dem gibt es noch einen weiteren Faktor, der bei der Gestaltung berücksichtigt werden sollte, der zu keiner der Alternativen „gehört“. Es wäre ungefähr so:

• Wetterbedingungen: 3 Stufen: sonnig, regnerisch und bewölkt

 

Beachten Sie, dass ich EINE Wetterbedingung pro Gelegenheit haben würde, nicht eine Wetterbedingung PRO ALTERNATIVE.

 

Zusätzlich zu diesem Design möchte ich, dass jeder Befragte nur 2 Auswahlmöglichkeiten erhält (dh 2 Auswahlsätze pro Umfrage).

 

Eine Umfrage würde also zum Beispiel so aussehen:

 

Frage 1

Wenn das Wetter ist sonnig , welchen dieser Modi würden Sie verwenden?

Modus A: FC = 10,00 $, VC = 0,75 $, WT = 0 min

Modus B: FC = 30,00 $, VC = 0,50 $, WT = 0 min

Modus C: FC = 0,00 $, VC = 3,00 $, WT = 5 Minuten

 

Frage 2

Wenn das Wetter ist regnerisch , welchen dieser Modi würden Sie verwenden?

Modus A: FC = 15,00 $, VC = 0,50 $, WT = 0 min

Modus B: FC = 5,00 $, VC = 0,75 $, WT = 0 min

Modus C: FC = 0,00 $, VC = 4,00 $, WT = 2 Minuten

 

Es wäre großartig, ungefähr 10 Versionen des Surey zu haben. Wenn das der Fall ist, erwarte ich etwa 100 Befragte pro Umfrage.

 

Gibt es eine Möglichkeit, dies in JMP zu tun? Alles, was ich im Modul "Choice Design" gesehen habe, sind Alternativen, die GENAU die gleichen Attribute und Ebenen haben. Ich habe auch nicht gefunden, wo ich "äußere" Variablen einführen könnte, die zu keiner bestimmten Alternative gehören, aber dennoch die Entscheidungen der Menschen beeinflussen (z. B. Wetterbedingungen).

 

Wie würde ich vorgehen, um ein solches Experiment mit JMP zu erstellen?

 

Danke schön!

 

Mit freundlichen Grüße,

 

Philipp

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Ist es möglich, Bayes'sche Prioritäten in dieses Design einzufügen?

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Super, vielen Dank für die Klarstellungen!

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Tolle Fragen!

 

Das Custom Design wird tatsächlich für ein lineares Modell optimiert und nicht für das Choice-Modell. Es ist wirklich für Sonderfälle wie diesen, wo der Choice Designer die Einrichtung nicht bewältigen kann. Was Sie normalerweise feststellen werden, ist, dass der benutzerdefinierte Designer die verschiedenen Faktoren angemessen auf Umfragen/Auswahlsätze verteilt. Es wird nicht in der Lage sein, einige der im anderen Blog erwähnten Punkte anzugehen - manchmal müssen Sie dies manuell tun, und manchmal können Sie immer noch ein bisschen im Custom Designer mit nicht zulässigen Kombinationen ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 ), obwohl dies mühsam sein kann, wenn Sie viele Einschränkungen festlegen.  

 

Der größte Unterschied bei der diskreten Numerik besteht darin, dass, wenn der Designer sie als numerisch statt als kategorisch behandelt, es nicht ungewöhnlich ist, dass die mittlere Ebene (die dann mit einem quadratischen Begriff angegeben werden muss) nicht so oft erscheint wie die hohe und niedrig. Wirklich mehr eine Designentscheidung als alles andere.

 

Was die Blöcke betrifft, könnten Sie feste Blöcke verwenden, aber Sie könnten auf Probleme stoßen, da in jedem Block ein Grad verwendet wird, um einen Blockeffekt abzuschätzen. Basierend auf der Art und Weise, wie es angegeben ist, kann es sich am Ende beschweren, dass es nicht zum Modell passt. Der Ansatz mit zufälligen Blöcken gibt Ihnen in dieser Hinsicht mehr Flexibilität ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )

 

Nur um das klarzustellen: „Ganze Diagramme“ stellt die Anzahl der Versionen der Umfrage dar, während „Runs“ (oder „Stichprobengröße“) die Anzahl der Umfragen * Anzahl der Auswahlmöglichkeiten darstellt?

Richtig - Beachten Sie, dass Sie auch den Ansatz wählen könnten, bei dem jeder Lauf eine Frage ist, sodass Sie einen zusätzlichen Multiplikator haben (wie beim Kartoffelchip-Beispiel), aber dies würde aufgrund der Art und Weise, wie jeder Modus strukturiert ist, zusätzliche Arbeit erfordern.

 

Hoffe das hilft,

Ryan

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Hallo Ryan,

 

Vielen Dank für die Antwort! Es hilft definitiv sehr und ist ein guter Ausgangspunkt!

 

Ich habe jedoch ein paar Fragen.

 

Erstens scheint der von Ihnen gesendete Code das Ergebnis als ein regelmäßiges kontinuierliches Ergebnis zu behandeln, richtig? Gibt es eine Möglichkeit, dieses Design innerhalb des "Choice DoE"-Moduls von JMP zu erstellen? Ich frage hauptsächlich wegen diesen Blogbeitrag , wo der Autor starke Argumente gegen die Verwendung regulärer industrieller (dh kontinuierlicher Ergebnisse) experimenteller Designwerkzeuge zur Entwicklung experimenteller Designs für Discrete-Choice-Ergebnisse vorbringt.

 

Gibt es außerdem einen bestimmten Grund, warum Sie für die Kosten- und Zeitfaktorebenen „kategorial“ anstelle von „diskret numerisch“ verwendet haben? Es scheint, als wäre letzteres angemessener. Ich bin mir nicht sicher, ob es in diesem Fall wirklich einen Unterschied macht, deshalb wollte ich nur fragen.

 

In Bezug auf die Mehrfachläufe habe ich versucht, mit dem Custom Design-Modul herumzuspielen und festgestellt, dass ich die Typvariable „Blockierung“ verwenden könnte, um die Mehrfachläufe/Auswahlgelegenheiten für jeden Befragten darzustellen. Was ist also der Unterschied zwischen dieser Zeile, die Sie gesendet haben:

 

Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),

 

und wie habe ich die wahlanlässe hier dargestellt?

 

Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),

 

 

Nur um das klarzustellen: „Ganze Diagramme“ stellt die Anzahl der Versionen der Umfrage dar, während „Runs“ (oder „Stichprobengröße“) die Anzahl der Umfragen * Anzahl der Auswahlmöglichkeiten darstellt?

 

Nochmals vielen Dank für die Hilfe!

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Hallo Felipe,

 

Entschuldigung, dass ich das nicht früher gesehen hatte.

 

Für Fälle wie diesen finde ich normalerweise eine Art Lösung in Custom Design, um ein Auswahldesign zu erstellen, bei dem ein Satz zufälliger Blöcke (sehr schwer zu ändern) die Umfragen darstellt und ein anderer die Auswahlsätze (schwer zu ändern). Sehen Sie hier ein Beispiel: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641

 

Da die Modi ihre eigenen Einschränkungen haben, könnten Sie versuchen, unzulässige Kombinationen zu verwenden, aber stattdessen fand ich es einfacher, es so einzurichten, dass jede Zeile einen Auswahlsatz darstellt, und davon auszugehen, dass alle 3 Modi in jedem Auswahlsatz angegeben sind. Also habe ich 10 für Number of Whole Plots gesetzt, um die Anzahl der Umfragen darzustellen, und 20 Läufe, was angibt, dass jede Umfrage 2 Zeilen hat (dh 2 Auswahlsätze pro Umfrage). Unten ist das jsl, um dies einzurichten.

 

Ich hoffe, dies ist auf dem richtigen Weg, um Ihnen zu helfen.

 

Beifall,

Ryan

 

DAMHIRSCHKUH(
Maßgefertigtes Design,
{Antwort hinzufügen (Maximieren, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorical, {"sonnig", "regnerisch", "bedeckt"}, "Wetter", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"10", "15", "20"}, "Acost", 0 ),
Faktor hinzufügen (Kategorial, {.25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
Faktor hinzufügen (Kategorial, {"5", "15", "30"}, "Bcost", 0 ),
Faktor hinzufügen (Kategorial, {.25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
Faktor hinzufügen (Kategorial, {"2", "3", "4"}, "Cvar", 0 ),
Faktor hinzufügen (Kategorial, {"2", "5", "8"}, "Cwait", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),
Begriff hinzufügen( {1, 0} ), Begriff hinzufügen( {1, 1} ), Begriff hinzufügen( {2, 1} ), Begriff hinzufügen( {3, 1} ),
Begriff hinzufügen( {4, 1} ), Begriff hinzufügen( {5, 1} ), Begriff hinzufügen( {6, 1} ), Begriff hinzufügen( {7, 1} ),
setze N ganze Plots(10), setze Stichprobenumfang( 20 )}
);

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Kann man angesichts der ausbleibenden Antwort nach einer Woche zu diesem Zeitpunkt mit Sicherheit sagen, dass JMP mit dieser Art von Design nicht umgehen kann?

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Noch eine Beule, ich versuche, diesem Thread mehr Aufmerksamkeit zu verschaffen!

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Ach, okay! Das tut mir leid. Danke, dann reicht es! Ich wurde nur traurig, als ich sah, wie die Frage vorbeischwebte und über die ersten paar Seiten des Fragebretts hinausgeschoben wurde, hahahaha ...

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Ich würde diesem Thema mehr Zeit geben.Sie haben Ihre Frage an einem Freitag gestellt, und viele Benutzer oder JMP-Mitarbeiter hatten ein Wochenende, an dem sie wahrscheinlich nicht auf der Community-Website waren.

 

 

Re: Choice DOE mit alternativen spezifischen Faktoren und Faktoren, die alle Alternativen simultan beeinflussen

Erhöhen Sie dies, um mehr Aufmerksamkeit zu erhalten!

 

Danke!