选择具有替代特定因素和同时影响所有替代因素的 DOE你好呀，
我正在设计一项调查，人们需要从三种交通方式中选择一种。 以下是备选方案、它们的具体因素以及我打算为每个方案使用的级别数
- 模式一：
- 固定成本：3 个级别：10.00 美元、15.00 美元、20.00 美元
- 可变成本：3 个级别：0.25 美元、0.50 美元、0.75 美元
- 没有等待时间
- 模式B：
- 固定成本：3 个级别：5.00 美元、15.00 美元、30.00 美元
- 可变成本：3 个级别：0.25 美元、0.50 美元、0.75 美元
- 没有等待时间
- 模式C：
- 无固定成本
- 可变成本：3 个级别：2.00 美元、3.00 美元、4.00 美元
- 等待时间：3级：2分钟、5分钟、8分钟
除了所有这些之外，在设计中还应考虑另一个因素，它不“属于”任何备选方案。 它会是这样的：
请注意我将如何在每个选择场合有一个天气条件，而不是每个选择都有一个天气条件。
除了这个设计之外，我还希望每个受访者只收到 2 个选择机会（即每个调查有 2 个选择集）。
因此，例如，一项调查看起来像这样：
问题一
天气好的时候晴天, 您会使用其中的哪一种模式？
模式 A：FC=$10.00，VC=$0.75，WT=0min
模式 B：FC=$30.00，VC=$0.50，WT=0min
模式 C：FC=$0.00，VC=$3.00，WT=5min
问题2
天气好的时候下雨, 您会使用其中的哪一种模式？
模式 A：FC=$15.00，VC=$0.50，WT=0min
模式 B：FC=$5.00，VC=$0.75，WT=0min
模式 C：FC=$0.00，VC=$4.00，WT=2min
拥有大约 10 个版本的 surey 会很棒。 如果是这样的话，我预计每次调查大约有 100 名受访者。
在 JMP 中有什么办法可以做到这一点吗？ 我在“选择设计”模块中看到的所有内容都是针对具有完全相同的属性和级别的备选方案。 我也没有找到在哪里引入不属于任何特定替代方案但仍会影响人们的选择（例如天气状况）的“外部”变量。
我将如何使用 JMP 构建这样的实验？
谢谢你！
亲切的问候，
费利佩
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE是否可以将贝叶斯先验添加到该设计中？
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE太棒了，非常感谢你的澄清！
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE很好的问题！
定制设计确实会针对线性模型进行优化，而不是选择模型。 它确实适用于像这样的特殊情况，Choice Designer 无法处理设置。 您通常会发现定制设计器在调查/选择集之间分散不同因素方面做了合理的工作。 它无法解决其他博客中提到的一些要点 - 有时您必须手动执行此操作，有时您仍然可以使用不允许的组合在自定义设计器中执行一些操作（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 )，尽管如果你设置了很多限制，这可能会很乏味。
对于离散数值，最大的区别是当设计器将其视为数值而不是分类时，经常会看到中间水平（然后需要用二次项指定）不像高和低的。 真的更像是一个设计决定。
至于块，您可以使用固定块，但您可能会遇到麻烦，因为它在每个块中使用一个度数来估计块效应。 根据指定的方式，它可能最终会抱怨它不适合该模型。 随机块方法将在这方面为您提供更大的灵活性（ https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )
最后，需要说明的是，“Whole Plots”代表调查的版本数，而“Runs”（或“Sample Size”）代表调查数 * 选择次数？
正确 - 请注意，您也可以采用每次运行都是一个问题的方法，因此您有一个额外的乘数（如薯片示例），但由于每种模式的结构方式，它需要一些额外的工作。
希望这可以帮助，
赖安
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE嗨瑞安，
非常感谢您的回复！ 它绝对有很大帮助，是一个很好的起点！
不过，我确实有几个问题。
首先，您发送的代码似乎将结果视为常规连续结果，对吗？ 有什么方法可以在 JMP 的“选择 DoE”模块中创建此设计？ 我问主要是因为这篇博文，作者强烈反对使用常规工业（即连续结果）实验设计工具来开发离散选择结果的实验设计。
另外，对于成本和时间因素水平，您使用“分类”而不是“离散数字”有什么特别的原因吗？ 似乎后者可能更合适。 我不确定在这种情况下它是否真的有所作为，所以我只是想问一下。
关于多次运行，我尝试使用自定义设计模块并注意到我可以使用“阻塞”类型变量来表示每个受访者的多次运行/选择场合。 那么您发送的这一行之间有什么区别：
Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),
以及我如何代表这里的选择场合？
Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),
最后，需要说明的是，“Whole Plots”代表调查的版本数，而“Runs”（或“Sample Size”）代表调查数 * 选择次数？
再次，非常感谢您的帮助！
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE嗨，费利佩，
抱歉我之前没有看到这个。
对于这种情况，我通常最终会在自定义设计中找到某种解决方案来创建选择设计，其中一组随机块（很难更改）代表调查，另一组选择集（很难更改）。 请看这里的一个例子： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641
因为这些模式有它们自己的一组限制，所以您可以尝试使用不允许的组合，但我发现将它设置为每行代表一个选择集并假设每个选择集中都给出了所有 3 种模式更容易。 因此，我将 10 作为整区数来表示调查的数量，以及 20 次运行，它指定每个调查将有 2 行（即每个调查有 2 个选择集）。 下面是设置它的 jsl。
希望这是对您有所帮助的正确轨道。
干杯，
赖安
能源部(
定制设计，
{添加响应(最大化, "Y", ., ., . ),
添加因素（分类，{“晴天”，“雨天”，“阴天”}，“天气”，0），
添加因子（分类，{“10”，“15”，“20”}，“Acost”，0），
添加因子（分类，{".25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
添加因子（分类，{“5”，“15”，“30”}，“Bcost”，0），
添加因子（分类，{".25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
添加因子（分类，{“2”，“3”，“4”}，“Cvar”，0），
添加因子（分类，{“2”，“5”，“8”}，“Cwait”，0），
添加因子（连续，-1、1，“假因子”，1），设置随机种子（448800），
添加项( {1, 0} ), 添加项( {1, 1} ), 添加项( {2, 1} ), 添加项( {3, 1} ),
添加项( {4, 1} ), 添加项( {5, 1} ), 添加项( {6, 1} ), 添加项( {7, 1} ),
设置 N 个整区 (10), 设置样本大小 ( 20 )}
);
回复：选择具有替代特定因素和同时影响所有替代方案的因素的 DOE此时，考虑到一周后仍未收到回复，是否可以说 JMP 无法处理此类设计？
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谢谢！
