Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteCiao,
Sto progettando un sondaggio in cui le persone devono scegliere una delle tre alternative di trasporto. Ecco le alternative, i loro fattori specifici e il numero di livelli che intendo utilizzare per ciascuna
- Modalità A:
- Costo fisso: 3 livelli: $ 10,00, $ 15,00, $ 20,00
- Costo variabile: 3 livelli: $ 0,25, $ 0,50, $ 0,75
- Nessun tempo di attesa
- Modalità B:
- Costo fisso: 3 livelli: $ 5,00, $ 15,00, $ 30,00
- Costo variabile: 3 livelli: $ 0,25, $ 0,50, $ 0,75
- Nessun tempo di attesa
- Modalità C:
- Nessun costo fisso
- Costo variabile: 3 livelli: $ 2,00, $ 3,00, $ 4,00
- Tempo di attesa: 3 livelli: 2min, 5min, 8min
Oltre a tutto questo, c'è un altro fattore di cui tenere conto nella progettazione, che non "appartiene" a nessuna delle alternative. Sarebbe qualcosa del genere:
- Condizioni meteorologiche: 3 livelli: soleggiato, piovoso e coperto
Nota come avrei UNA condizione meteorologica per occasione scelta, non una condizione meteorologica PER ALTERNATIVA.
Oltre a questo progetto, vorrei che ciascun intervistato ricevesse solo 2 occasioni di scelta (ovvero 2 set di scelte per sondaggio).
Quindi, ad esempio, un sondaggio sarebbe simile a questo:
Domanda 1
Quando il tempo è soleggiato , quale di queste modalità utilizzeresti?
Modalità A: FC=$10,00, VC=$0,75, WT=0min
Modalità B: FC=$30,00, VC=$0,50, WT=0min
Modalità C: FC=$ 0,00, VC=$ 3,00, WT=5min
Domanda 2
Quando il tempo è piovoso , quale di queste modalità utilizzeresti?
Modalità A: FC=$15,00, VC=$0,50, WT=0min
Modalità B: FC=$5,00, VC=$0,75, WT=0min
Modalità C: FC=$0,00, VC=$4,00, WT=2min
Sarebbe fantastico avere circa 10 versioni del surey. Se è così, mi aspetto di avere circa 100 intervistati per sondaggio.
C'è un modo per farlo in JMP? Tutto quello che ho visto nel modulo "Progettazione delle scelte" riguarda alternative che condividono ESATTAMENTE gli stessi attributi e livelli. Inoltre, non ho trovato dove introdurre variabili "esterne" che non appartengono a nessuna alternativa particolare, ma influenzano comunque le scelte delle persone (come le condizioni meteorologiche).
Come potrei realizzare un esperimento come questo utilizzando JMP?
Grazie!
Cordiali saluti,
Filippo
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteÈ possibile aggiungere priori bayesiani in questo progetto?
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteBellissimo, grazie mille per i chiarimenti!
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteGrandi domande!
Il Custom Design sarà infatti ottimizzato per un modello lineare e non per il modello Choice. È davvero adatto a casi speciali come questo, in cui Choice Designer non è in grado di gestire la configurazione. Ciò che in genere scoprirai è che il Designer personalizzato svolge un lavoro ragionevole nel distribuire i diversi fattori tra i sondaggi/insiemi di scelte. Non sarà in grado di risolvere alcuni dei punti menzionati nell'altro blog: a volte devi farlo manualmente e a volte puoi ancora farne un po' nel Designer personalizzato utilizzando combinazioni non consentite ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 ), anche se questo può essere noioso se si impongono molte restrizioni.
Per il numerico discreto, la differenza più grande è che quando il Designer lo tratta come numerico anziché categoriale, non è raro vedere il livello medio (che quindi deve essere specificato con un termine quadratico) non apparire così spesso come il livello alto e Basso. Davvero più una decisione progettuale che altro.
Per quanto riguarda i blocchi, potresti usare blocchi fissi, ma potresti avere problemi, perché viene utilizzato un grado in ciascun blocco per stimare l'effetto del blocco. A seconda del modo in cui viene specificato, potrebbe finire per lamentarsi che non si adatta al modello. L'approccio a blocchi casuali ti darà maggiore flessibilità a tale riguardo ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )
Infine, per essere chiari, "Whole Plots" rappresenta il numero di versioni del sondaggio, mentre "Runs" (o "Sample Size") rappresenta il numero di sondaggi * numero di occasioni di scelta?
Corretto: tieni presente che potresti anche adottare l'approccio in cui ogni esecuzione è una domanda, in modo da avere un moltiplicatore extra (come l'esempio delle patatine), ma richiederebbe del lavoro extra a causa del modo in cui è strutturata ciascuna modalità.
Spero che questo ti aiuti,
Ryan
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteCiao Ryan,
Grazie mille per la risposta! Sicuramente aiuta molto ed è un ottimo punto di partenza!
Ho un paio di domande, però.
Innanzitutto, il codice che hai inviato sembra trattare il risultato come un risultato continuo e regolare, giusto? Esiste un modo per creare questo progetto entro i confini del modulo "Choice DoE" di JMP? Lo chiedo principalmente a causa di questo post del blog , in cui l'autore si oppone con forza all'utilizzo di normali strumenti di progettazione sperimentale industriale (cioè con risultati continui) per sviluppare progetti sperimentali per risultati a scelta discreta.
Inoltre, c'è qualche motivo particolare per cui hai utilizzato "Categorico" anziché "Numero discreto" per i livelli di fattore tempo e costo? Sembra che quest'ultimo potrebbe essere più appropriato. Non sono sicuro che faccia davvero la differenza in questo caso, quindi volevo solo chiedere.
Per quanto riguarda le esecuzioni multiple, ho provato a giocare con il modulo Custom Design e ho notato che potevo utilizzare la variabile di tipo "blocco" per rappresentare le esecuzioni multiple/occasioni di scelta per ciascun intervistato. Allora qual è la differenza tra questa riga che hai inviato:
Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),
e come ho rappresentato qui le occasioni-scelte?
Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),
Infine, per essere chiari, "Whole Plots" rappresenta il numero di versioni del sondaggio, mentre "Runs" (o "Sample Size") rappresenta il numero di sondaggi * numero di occasioni di scelta?
Ancora una volta, grazie mille per l'aiuto!
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteCiao Filippo,
Mi scuso di non averlo visto prima.
In casi come questo, di solito finisco per trovare un qualche tipo di soluzione in Custom Design per creare un progetto di scelta, in cui un insieme di blocchi casuali (molto difficili da modificare) rappresenta i sondaggi e un altro i set di scelte (difficili da modificare). Vedi un esempio qui: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641
Poiché le modalità hanno il proprio insieme di restrizioni, potresti provare a utilizzare combinazioni non consentite, ma invece ho trovato più semplice impostarlo in cui ogni riga rappresenta un insieme di scelte e presupporre che tutte e 3 le modalità siano fornite in ogni insieme di scelte. Quindi ho inserito 10 per Number of Whole Plots per rappresentare il numero di sondaggi e 20 esecuzioni, che specifica che ogni sondaggio avrà 2 righe (ovvero 2 set di scelte per sondaggio). Di seguito è riportato il jsl per configurarlo.
Spero che questo sia sulla strada giusta per aiutarti.
Saluti,
Ryan
DOE(
Design personalizzato,
{Aggiungi risposta( Ingrandisci, "Y", ., ., . ),
Fattore aggiuntivo (Categorico, {"soleggiato", "piovoso", "nuvoloso"}, "meteo", 0),
Aggiungi fattore (Categorico, {"10", "15", "20"}, "Acosto", 0),
Fattore aggiuntivo (Categorico, {".25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
Aggiungi fattore (Categorico, {"5", "15", "30"}, "Bcost", 0),
Aggiungi fattore (Categorico, {".25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
Aggiungi fattore (Categorico, {"2", "3", "4"}, "Cvar", 0),
Aggiungi fattore (Categorico, {"2", "5", "8"}, "Cwait", 0),
Aggiungi fattore (Continuo, -1, 1, "fattore falso", 1), Imposta seme casuale (448800),
Aggiungi termine( {1, 0} ), Aggiungi termine( {1, 1} ), Aggiungi termine( {2, 1} ), Aggiungi termine( {3, 1} ),
Aggiungi termine( {4, 1} ), Aggiungi termine( {5, 1} ), Aggiungi termine( {6, 1} ), Aggiungi termine( {7, 1} ),
imposta N grafici interi(10), Imposta dimensione campione( 20 )}
);
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteA questo punto, data la mancanza di risposta dopo una settimana, sarebbe corretto dire che JMP non è in grado di gestire questo tipo di progettazione?
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteAncora un colpo, cercando di attirare più attenzione su questo thread! 
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteAh ok! Mi dispiace. Grazie, allora, lo farò! Mi stavo solo rattristando nel vedere la domanda fluttuare e essere spinto oltre le prime pagine della bacheca delle domande, ahahahah...
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteDarei più tempo a questo argomento.Hai posto la tua domanda di venerdì e molti utenti, o lo staff di JMP, hanno trascorso un fine settimana in cui probabilmente non sono stati sul sito Web della comunità.
Ri: Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteAumentalo per attirare più attenzione!
Grazie!
