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Choice DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Hola,

 

Estoy diseñando una encuesta en la que las personas deben elegir una de tres alternativas de transporte. Aquí están las alternativas, sus factores específicos y la cantidad de niveles que pretendo usar para cada

• Modo A:
  • Costo fijo: 3 niveles: $10,00, $15,00, $20,00
  • Costo variable: 3 niveles: $0.25, $0.50, $0.75
  • Sin tiempo de espera
• Modo B:
  • Costo fijo: 3 niveles: $5.00, $15.00, $30.00
  • Costo variable: 3 niveles: $0.25, $0.50, $0.75
  • Sin tiempo de espera
• Modo C:
  • Sin costo fijo
  • Costo variable: 3 niveles: $2.00, $3.00, $4.00
  • Tiempo de espera: 3 niveles: 2min, 5min, 8min

 

Además de todo esto, hay otro factor a tener en cuenta en el diseño, que no "pertenece" a ninguna de las alternativas. Sería algo como esto:

• Condiciones climáticas: 3 niveles: soleado, lluvioso y nublado

 

Observe cómo tendría UNA condición climática por ocasión elegida, no una condición climática POR ALTERNATIVA.

 

Además de este diseño, también me gustaría que cada encuestado reciba solo 2 ocasiones de elección (es decir, 2 conjuntos de opciones por encuesta).

 

Entonces, por ejemplo, una encuesta se vería así:

 

Pregunta 1

cuando el clima es soleado , ¿cuál de estos modos usarías?

Modo A: FC=$10.00, VC=$0.75, WT=0min

Modo B: FC=$30,00, VC=$0,50, WT=0min

Modo C: FC=$0.00, VC=$3.00, WT=5min

 

Pregunta 2

cuando el clima es lluvioso , ¿cuál de estos modos usarías?

Modo A: FC=$15,00, VC=$0,50, WT=0min

Modo B: FC=$5,00, VC=$0,75, WT=0min

Modo C: FC=$0.00, VC=$4.00, WT=2min

 

Sería genial tener alrededor de 10 versiones del surey. Si ese es el caso, espero tener alrededor de 100 encuestados por encuesta.

 

¿Hay alguna manera de hacer esto en JMP? Todo lo que he visto en el módulo "Choice Design" es para alternativas que comparten EXACTAMENTE los mismos atributos y niveles. Tampoco he encontrado dónde introducir variables "externas" que no pertenezcan a ninguna alternativa en particular, pero que aún afecten las elecciones de las personas (como las condiciones climáticas).

 

¿Cómo haría para construir un experimento como este usando JMP?

 

¡Gracias!

 

Atentamente,

 

felipe

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

¿Es posible agregar priores bayesianos a este diseño?

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Genial, muchas gracias por las aclaraciones!

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

¡Grandes preguntas!

 

De hecho, el diseño personalizado se optimizará para un modelo lineal y no para el modelo Choice. Realmente es para casos especiales como este, donde Choice Designer no puede manejar la configuración. Lo que normalmente encontrará es que el Diseñador personalizado hace un trabajo razonable al distribuir los diferentes factores entre encuestas/conjuntos de opciones. No podrá abordar algunos de los puntos mencionados en el otro blog; a veces, debe hacerlo manualmente y, en ocasiones, aún puede hacerlo un poco en el Diseñador personalizado usando combinaciones no permitidas ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 ), aunque esto puede ser tedioso si pones muchas restricciones.  

 

Para el Numérico Discreto, la mayor diferencia es que cuando el diseñador lo trata como numérico en lugar de categórico, no es raro ver que el nivel medio (que luego debe especificarse con un término cuadrático) no aparece tan a menudo como el alto y bajo. Realmente más una decisión de diseño que otra cosa.

 

En cuanto a los bloques, podría usar bloques fijos, pero puede tener problemas, porque está usando un grado en cada bloque para estimar un efecto de bloque. Según la forma en que se especifica, puede terminar quejándose de que no se ajusta al modelo. El enfoque de bloques aleatorios le dará más flexibilidad a ese respecto ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )

 

Por último, para que quede claro, "Parcelas completas" representa la cantidad de versiones de la encuesta, mientras que "Ejecuciones" (o "Tamaño de la muestra") representa la cantidad de encuestas * ¿la cantidad de ocasiones de elección?

Correcto: tenga en cuenta que también podría adoptar el enfoque en el que cada ejecución es una pregunta, por lo que tiene un multiplicador adicional (como el ejemplo de papas fritas), pero requeriría un trabajo adicional debido a la forma en que está estructurado cada modo.

 

Espero que esto ayude,

Ryan

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Hola Ryan,

 

¡Muchas gracias por la respuesta! ¡Definitivamente ayuda mucho y es un gran punto de partida!

 

Sin embargo, tengo un par de preguntas.

 

En primer lugar, el código que enviaste parece tratar el resultado como un resultado continuo regular, ¿verdad? ¿Hay alguna forma de crear este diseño dentro de los límites del módulo "Choice DoE" de JMP? Pregunto principalmente por esta entrada de blog , donde el autor argumenta contundentemente en contra del uso de herramientas de diseño experimental industriales regulares (es decir, resultados continuos) para desarrollar diseños experimentales para resultados de elección discreta.

 

Además, ¿hay algún motivo en particular por el que haya utilizado "Categórico" en lugar de "Numérico discreto" para los niveles de factor de costo y tiempo? Parece que esto último podría ser más apropiado. No estoy seguro de si realmente hace una diferencia en este caso, así que solo quería preguntar.

 

Con respecto a las ejecuciones múltiples, traté de jugar con el módulo Diseño personalizado y noté que podía usar la variable de tipo "bloqueo" para representar las múltiples ejecuciones/ocasiones de elección para cada encuestado. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre esta línea que enviaste:

 

Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),

 

¿Y cómo representé aquí las ocasiones elegidas?

 

Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),

 

 

Por último, para que quede claro, "Parcelas completas" representa la cantidad de versiones de la encuesta, mientras que "Ejecuciones" (o "Tamaño de la muestra") representa la cantidad de encuestas * ¿la cantidad de ocasiones de elección?

 

De nuevo, ¡muchas gracias por la ayuda!

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Hola Felipe,

 

Disculpas por no haber visto esto antes.

 

Para casos como este, generalmente termino encontrando algún tipo de solución en Diseño personalizado para crear un diseño de elección, donde un conjunto de bloques aleatorios (muy difíciles de cambiar) representa las encuestas y otro los conjuntos de elección (difíciles de cambiar). Vea un ejemplo aquí: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641

 

Debido a que los modos tienen su propio conjunto de restricciones, puede intentar usar combinaciones no permitidas, pero en su lugar me resultó más fácil configurarlo donde cada fila representa un conjunto de opciones y asumir que los 3 modos se dan en cada conjunto de opciones. Así que puse 10 para Número de parcelas completas para representar el número de encuestas y 20 ejecuciones, lo que especifica que cada encuesta tendrá 2 filas (es decir, 2 conjuntos de opciones por encuesta). A continuación se muestra el jsl para configurar esto.

 

Espero que esto esté en el camino correcto para ayudarte.

 

Salud,

Ryan

 

GAMA(
Diseño personalizado,
{Agregar respuesta (Maximizar, "Y", ., ., . ),
Añadir factor( Categórico, {"soleado", "lluvioso", "nublado"}, "clima", 0 ),
Añadir factor( Categórico, {"10", "15", "20"}, "Acost", 0 ),
Añadir factor( Categórico, {".25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
Añadir factor( Categórico, {"5", "15", "30"}, "Bcost", 0 ),
Añadir factor( Categórico, {".25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
Sumar Factor( Categórico, {"2", "3", "4"}, "Cvar", 0 ),
Añadir factor( Categórico, {"2", "5", "8"}, "Esperar", 0 ),
Agregar factor (Continuo, -1, 1, "factor falso", 1), Establecer semilla aleatoria (448800),
Añadir Término ({1, 0}), Añadir Término ({1, 1}), Añadir Término ({2, 1}), Añadir Término ({3, 1}),
Añadir Término ({4, 1}), Añadir Término ({5, 1}), Añadir Término ({6, 1}), Añadir Término ({7, 1}),
establecer N parcelas completas (10), establecer el tamaño de la muestra (20)}
);

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

En este punto, dada la falta de respuesta después de una semana, ¿sería seguro decir que JMP no puede manejar este tipo de diseño?

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

¡Un golpe más, tratando de llamar la atención sobre este hilo!

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

¡Ah bien! Lo lamento. Gracias, entonces, ¡lo haré! Me estaba poniendo triste ver que la pregunta flotaba y me empujaban más allá de las primeras páginas del tablero de preguntas, jajajaja...

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Le daría más tiempo a este tema.Hizo su pregunta un viernes y muchos usuarios o el personal de JMP han tenido un fin de semana en el que probablemente no han estado en el sitio web de la comunidad.

 

 

Re: Elección DOE con factores específicos de la alternativa y factores que afectan a todas las alternativas simultáneamente

Subiendo esto para llamar más la atención!

 

¡Gracias!