Scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative contemporaneamenteCiao,
Sto progettando un sondaggio in cui le persone devono scegliere una delle tre alternative di trasporto. Ecco le alternative, i loro fattori specifici e il numero di livelli che intendo utilizzare per ciascuna
- Modalità A:
- Costo fisso: 3 livelli: $ 10,00, $ 15,00, $ 20,00
- Costo variabile: 3 livelli: $ 0,25, $ 0,50, $ 0,75
- Nessun tempo di attesa
- Modalità B:
- Costo fisso: 3 livelli: $5.00, $15.00, $30.00
- Costo variabile: 3 livelli: $ 0,25, $ 0,50, $ 0,75
- Nessun tempo di attesa
- Modalità C:
- Nessun costo fisso
- Costo variabile: 3 livelli: $ 2,00, $ 3,00, $ 4,00
- Tempo di attesa: 3 livelli: 2min, 5min, 8min
Oltre a tutto questo, c'è un altro fattore che dovrebbe essere preso in considerazione nella progettazione, che non "appartiene" a nessuna delle alternative. Sarebbe qualcosa del genere:
- Condizione meteorologica: 3 livelli: soleggiato, piovoso e coperto
Nota come avrei UNA condizione meteorologica per ogni occasione scelta, non una condizione meteorologica PER ALTERNATIVA.
Oltre a questo schema, vorrei che ogni intervistato ricevesse solo 2 occasioni di scelta (cioè 2 serie di scelte per sondaggio).
Quindi, ad esempio, un sondaggio sarebbe simile a questo:
Domanda 1
Quando il tempo è soleggiato , quale di queste modalità utilizzeresti?
Modalità A: FC=$10.00, VC=$0.75, WT=0min
Modalità B: FC=$30.00, VC=$0.50, WT=0min
Modalità C: FC=$0.00, VC=$3.00, WT=5min
Domanda 2
Quando il tempo è piovoso , quale di queste modalità utilizzeresti?
Modalità A: FC=$15.00, VC=$0.50, WT=0min
Modalità B: FC=$5.00, VC=$0.75, WT=0min
Modalità C: FC=$0.00, VC=$4.00, WT=2min
Sarebbe bello avere circa 10 versioni del surey. In tal caso, mi aspetto di avere circa 100 intervistati per sondaggio.
C'è un modo per farlo in JMP? Tutto quello che ho visto nel modulo "Choice Design" è per alternative che condividono ESATTAMENTE gli stessi attributi e livelli. Inoltre non ho trovato dove introdurre variabili "esterne" che non appartengono a nessuna particolare alternativa, ma influenzano comunque le scelte delle persone (come le condizioni meteorologiche).
Come farei per costruire un esperimento come questo usando JMP?
Grazie!
Cordiali saluti,
Filippo
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteÈ possibile aggiungere priori bayesiani in questo progetto?
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteFantastico, grazie mille per i chiarimenti!
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteGrandi domande!
Il Custom Design sarà infatti ottimizzato per un modello lineare, e non per il modello Choice. È davvero per casi speciali come questo, in cui Choice Designer non può gestire l'installazione. Quello che in genere scoprirai è che il Custom Designer svolge un lavoro ragionevole nel distribuire i diversi fattori tra sondaggi/set di scelte. Non sarà in grado di affrontare alcuni di quei punti menzionati nell'altro blog - a volte devi farlo manualmente, ea volte puoi ancora farlo un po 'nel Custom Designer usando combinazioni non consentite ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Using-the-Disallowed-Combinations-Filter-in-JMP-12/ba-p/30588 ), anche se questo può essere noioso se metti molte restrizioni.
Per il Discrete Numeric, la più grande differenza è che quando il Designer lo tratta come numerico invece che categorico, non è raro vedere il livello medio (che poi deve essere specificato con un termine quadratico) non apparire così spesso come il livello alto e Basso. Davvero più una decisione di design che altro.
Per quanto riguarda i blocchi, potresti usare blocchi fissi, ma potresti incorrere in problemi, perché utilizza un grado in ciascun blocco per stimare un effetto di blocco. In base al modo in cui è specificato, potrebbe finire per lamentarsi di non adattarsi al modello. L'approccio a blocchi casuali ti darà maggiore flessibilità a tale riguardo ( https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Benefits-of-experiment-design-using-random-blocks/ba-p/30166 )
Infine, giusto per essere chiari, "Whole Plots" rappresenta il numero di versioni del sondaggio, mentre "Runs" (o "Sample Size") rappresenta il numero di sondaggi * numero di occasioni di scelta?
Esatto: nota che potresti anche adottare l'approccio in cui ogni corsa è una domanda, quindi hai un moltiplicatore extra (come l'esempio della patatina), ma richiederebbe del lavoro extra a causa del modo in cui ogni modalità è strutturata.
Spero che questo ti aiuti,
Ryan
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteCiao Ryan,
Grazie mille per la risposta! Sicuramente aiuta molto ed è un ottimo punto di partenza!
Ho un paio di domande, però.
Innanzitutto, il codice che hai inviato sembra trattare il risultato come un normale risultato continuo, giusto? Esiste un modo per creare questo progetto entro i limiti del modulo "Choice DoE" di JMP? Chiedo principalmente a causa di questo articolo del blog , in cui l'autore si oppone con forza all'uso di normali strumenti di progettazione sperimentale industriale (ovvero risultati continui) per sviluppare progetti sperimentali per risultati a scelta discreta.
Inoltre, c'è qualche motivo particolare per cui hai utilizzato "Categorico" invece di "Numero discreto" per i livelli dei fattori di costo e tempo? Sembra che quest'ultimo potrebbe essere più appropriato. Non sono sicuro che faccia davvero la differenza in questo caso, quindi volevo solo chiedere.
Per quanto riguarda le esecuzioni multiple, ho provato a giocare con il modulo Custom Design e ho notato che potevo usare la variabile di tipo "blocco" per rappresentare le molteplici esecuzioni/occasioni di scelta per ciascun intervistato. Quindi qual è la differenza tra questa riga che hai inviato:
Add Factor( Continuous, -1, 1, "fake factor", 1 ), Set Random Seed( 448800 ),
e come ho rappresentato qui le occasioni di scelta?
Add Factor( Blocking, 2, "Blocking" ), Set Random Seed( 1970753291 ),
Infine, giusto per essere chiari, "Whole Plots" rappresenta il numero di versioni del sondaggio, mentre "Runs" (o "Sample Size") rappresenta il numero di sondaggi * numero di occasioni di scelta?
Ancora una volta, grazie mille per l'aiuto!
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteCiao Filippo,
Mi scuso per non averlo visto prima.
Per casi come questo, di solito finisco per trovare qualche tipo di soluzione in Custom Design per creare un design di scelta, in cui un set di blocchi casuali (molto difficile da modificare) rappresenta i sondaggi e un altro i set di scelta (difficili da modificare). Guarda un esempio qui: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Potato-chip-smackdown-US-vs-Canada/ba-p/30641
Poiché le modalità hanno il proprio set di restrizioni, potresti provare a utilizzare combinazioni non consentite, ma invece ho trovato più semplice impostarlo in cui ogni riga rappresenta un set di scelte e presupporre che tutte e 3 le modalità siano fornite in ogni set di scelte. Quindi metto 10 per Number of Whole Plots per rappresentare il numero di sondaggi e 20 esecuzioni, che specifica che ogni sondaggio avrà 2 righe (cioè 2 set di scelta per sondaggio). Di seguito è riportato il jsl per configurarlo.
Spero che questo sia sulla strada giusta per aiutarti.
Saluti,
Ryan
DOE(
Design personalizzato,
{Aggiungi risposta( Massimizza, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Categorico, {"soleggiato", "piovoso", "coperto"}, "meteo", 0 ),
Aggiungi fattore(Categorico, {"10", "15", "20"}, "Acost", 0 ),
Somma fattore( Categorico, {".25", ".5", ".75"}, "Avar", 0 ),
Aggiungi fattore(Categorico, {"5", "15", "30"}, "Bcost", 0 ),
Somma fattore( Categorico, {".25", ".5", ".75"}, "Bvar", 0 ),
Aggiungi fattore(Categorico, {"2", "3", "4"}, "Cvar", 0 ),
Aggiungi fattore(Categorico, {"2", "5", "8"}, "Cwait", 0 ),
Aggiungi fattore (continuo, -1, 1, "falso fattore", 1), imposta seme casuale (448800),
Aggiungi termine ({1, 0}), Aggiungi termine ({1, 1}), Aggiungi termine ({2, 1}), Aggiungi termine ({3, 1}),
Aggiungi termine ( {4, 1} ), Aggiungi termine ( {5, 1} ), Aggiungi termine ( {6, 1} ), Aggiungi termine ( {7, 1} ),
imposta N grafici interi(10), imposta dimensione campione( 20 )}
);
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteA questo punto, data la mancanza di una risposta dopo una settimana, sarebbe lecito affermare che JMP non può occuparsi di questo tipo di progettazione?
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteAncora una botta, cercando di attirare più attenzione su questo thread! 
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteAh ok! Mi dispiace per questo. Grazie, allora, lo farò! Stavo solo diventando triste vedendo la domanda galleggiare e essere spinto oltre le prime pagine della bacheca delle domande, hahahaha...
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteDarei più tempo a questo argomento.Hai posto la tua domanda di venerdì e molti utenti o lo staff di JMP hanno trascorso un fine settimana in cui probabilmente non sono stati sul sito web della community.
Ri: scelta DOE con fattori specifici dell'alternativa e fattori che influenzano tutte le alternative simultaneamenteAumentare questo per ottenere più attenzione!
Grazie!
