Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaA continuación, se incluyen algunas preguntas de uno de nuestros clientes que se ocupan de encuestas de tamaño de muestra pequeño en restaurantes de comida rápida.No tengo mucha experiencia aquí, aparte de que las respuestas de la encuesta a menudo pueden estar sesgadas para incluir solo a personas que están extremadamente complacidas o extremadamente disgustadas.
¿Alguien tiene alguna experiencia aquí?¿O referencias que podría señalar al cliente?
¡Gracias!
Espero que tenga algún consejo sobre la siguiente pregunta, ya que nos preguntan con bastante frecuencia:
Desde un enfoque puramente estadístico, ¿hay alguna manera de explicar cómo los recuentos bajos de encuestas pueden seguir siendo representativos de la experiencia total de un restaurante?
- En promedio, recibimos alrededor de 50 a 70 respuestas de encuestas por mes para un restaurante que tiene un promedio de 30 a 40 000 visitas.
Los operadores preguntan qué tan representativos son los resultados en función de lo que es un tamaño de muestra bastante pequeño.
- Además, lo que vemos es que aquellos con una muestra por encima del promedio tienden a tener un mejor desempeño, mientras que aquellos con una muestra más baja tienden a tener peores resultados.
Si bien el programa está destinado a ayudarlos a obtener comentarios valiosos de sus clientes, obviamente también genera cierta tensión.
Re: Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaMi respuesta sería que las 50-70 respuestas no son representativas de la población; pero eso no significa que no tengan valor. De hecho, ya están sacando inferencias sobre el desempeño de este muestreo.
Re: Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaHaría más preguntas... no es tanto una cuestión de número como de la calidad de las respuestas. Como notó, ¿son ellos los clientes insatisfechos? ¿Son estas respuestas de tarjetas de comentarios en el mostrador de un restaurante o son respuestas de una encuesta bien diseñada enviada a un conjunto bien definido de clientes?
Un conjunto de datos de 50 a 70 clientes durante varios meses podría ser útil. Podría ver gráficos de control/gráficos de Pareto, etc. si se trata de tarjetas de tipo contador. Los datos podrían usarse para mejorar, nuevamente dependiendo de qué/cómo se recopilan los datos.
Comenzaría con el objetivo de la encuesta... y continuaría desde allí...
Re: Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaEste tipo de encuestas suelen tener bajas tasas de respuesta, lo que reduce la representatividad y confiabilidad de los resultados obtenidos. El tamaño pequeño de la muestra es un problema potencial, pero lo que más importa es el sesgo de autoselección de la muestra.
- Además, lo que vemos es que aquellos con una muestra por encima del promedio tienden a tener un mejor desempeño, mientras que aquellos con una muestra más baja tienden a tener peores resultados.
Si bien el programa está destinado a ayudarlos a obtener comentarios valiosos de sus clientes, obviamente también genera cierta tensión.
Si entiendo correctamente las declaraciones anteriores, las respuestas de las muestras por debajo del promedio parecen provenir de manera desproporcionada de los clientes insatisfechos que están ansiosos por participar. Los resultados de la encuesta de muestras autoseleccionadas son útiles en la medida en que no pueden generalizarse a la base de clientes a la que sirven. No hay una bala mágica para arreglar esto. Pero lo que pueden hacer al comparar resultados entre restaurantes es enumerar las características de los restaurantes (p. ej., años en el negocio) y la demografía del área circundante (autopista, residencial, centro de la ciudad, etc.), etc. esta información se utilizaría como variables de control.
Re: Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaGracias por las respuestas.¡Muy apreciado!Se los reenviaré al cliente.
Si alguien más tiene aportes, ¡páselo! 
Re: Pregunta del cliente sobre la aplicabilidad de la encuesta de muestra pequeñaTambién me gustaría compartir un blog de Qualtrics que analiza el tamaño de la muestra y sus limitaciones.
Gran parte del blog está de acuerdo con lo que ya se ha sugerido: un tamaño de muestra limitado no significa que no se puedan sacar conclusiones significativas, pero la importancia estadística ciertamente se verá afectada. Este blog incluye una calculadora de tamaño de muestra, que tiene en cuenta el nivel de confianza deseado, el tamaño de la población y el margen de error. Una población de 40 000 con un nivel de confianza del 90 % y un margen de error del 10 % requeriría un tamaño de muestra de al menos 68 (según esta calculadora). Por supuesto, más datos serían más confiables desde el punto de vista estadístico; alternativamente, se podrían explorar las tendencias de los datos en lugar de poner énfasis en las pruebas estadísticas. El análisis de los datos agregados sobre una base trimestral, semestral o anual también puede ser más representativo que una comparación mes a mes.
También algo que agregaría es considerar el tipo y la cantidad de preguntas de la encuesta, así como el método de preguntar. Por ejemplo, a los clientes se les podría pedir primero que respondan una pregunta: En una escala del 1 al 10, ¿cuál fue su grado de satisfacción con nuestro servicio? Luego, se les podría pedir que compartan más sobre su experiencia si así lo desean. Es posible que más personas estén dispuestas a responder esta simple pregunta y, si bien no es muy detallada, podría generar un poco más de datos de aquellos que no responderían una encuesta en absoluto en función del tiempo percibido para realizar la encuesta. Además, la información de esta pregunta genérica podría usarse para contextualizar las respuestas de grupos particulares que continuaron brindando respuestas más detalladas. Por ejemplo, digamos que 200 personas respondieron a la pregunta de satisfacción escalada y encontramos que el promedio es ocho. También tenemos respuestas de encuestas más detalladas de veinte personas y en su mayoría fueron negativas. Con base en el puntaje de satisfacción promedio, podríamos decir que las respuestas negativas recibidas probablemente no sean representativas de la completo población, pero puede ser representativo de los pertenecientes a un subconjunto de clientes insatisfechos que están en el minoría .
¡Espero que esto ayude!
