소규모 샘플 설문 조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문다음은 패스트푸드점에서 소규모 표본 규모의 설문조사를 처리하는 한 고객의 질문입니다.설문 조사 응답이 매우 만족하거나 매우 불쾌한 사람들만 포함하도록 종종 왜곡될 수 있다는 점을 제외하고는 여기에 많은 경험이 없습니다.
여기에 경험이 있는 사람이 있습니까?아니면 고객에게 알려줄 수 있는 참조 자료입니까?
감사해요!
자주 묻는 질문인 다음 질문에 대한 조언이 있기를 바랍니다.
순전히 통계적인 접근 방식에서 낮은 설문 조사 수가 레스토랑 전체 경험을 대표할 수 있는 방법을 설명할 수 있는 방법이 있습니까?
- 평균적으로 30~40,000회 방문하는 식당에 대해 매월 평균 50~70건의 설문조사 응답을 받습니다.
운영자는 결과가 상당히 작은 표본 크기를 기준으로 얼마나 대표성이 있는지 묻습니다.
- 또한, 우리가 보는 것은 평균 이상의 샘플을 가진 사람들은 더 나은 성과를 내는 경향이 있고 낮은 샘플을 가진 사람들은 더 나쁜 결과를 얻는 경향이 있다는 것입니다.
이 프로그램은 고객으로부터 귀중한 피드백을 얻을 수 있도록 돕기 위한 것이지만 분명히 약간의 긴장을 유발하기도 합니다.
Re: 소규모 샘플 설문조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문내 대답은 50-70 응답이 인구를 대표하지 않는다는 것입니다. 그러나 그것이 가치가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 사실, 그들은 이미 이 샘플링에서 성능에 대한 추론을 도출하고 있습니다.
Re: 소규모 샘플 설문조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문나는 더 많은 질문을 할 것입니다.... 그것은 응답의 질만큼 숫자의 문제가 아닙니다. 당신이 지적했듯이 그들은 불행한 고객입니까? 레스토랑 카운터에 있는 의견 카드의 응답입니까, 아니면 잘 정의된 고객 집합에 보낸 잘 설계된 설문 조사의 응답입니까?
몇 개월 동안 50 - 70명의 고객 데이터 세트가 유용할 수 있습니다. 카운터 유형 카드인 경우 컨트롤 차트/파레토 플로팅 등을 볼 수 있습니다. 데이터를 수집하는 대상/방법에 따라 데이터를 개선에 사용할 수 있습니다.
설문 조사의 목표부터 시작하겠습니다.... 거기서부터 계속 진행하겠습니다....
Re: 소규모 샘플 설문조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문이러한 유형의 설문조사는 일반적으로 응답률이 낮아 얻은 결과의 대표성과 신뢰성이 떨어집니다. 작은 샘플 크기는 잠재적인 문제 중 하나이지만 더 중요한 것은 샘플 자체 선택 편향입니다.
- 또한, 우리가 보는 것은 평균 이상의 샘플을 가진 사람들은 더 나은 성과를 내는 경향이 있고 낮은 샘플을 가진 사람들은 더 나쁜 결과를 얻는 경향이 있다는 것입니다.
이 프로그램은 고객으로부터 귀중한 피드백을 얻을 수 있도록 돕기 위한 것이지만 분명히 약간의 긴장을 유발하기도 합니다.
위의 진술을 올바르게 이해하면 평균보다 낮은 샘플의 응답은 참여를 열망하는 불만 고객으로부터 불균형하게 나오는 것 같습니다. 자체적으로 선택한 샘플의 설문 조사 결과는 그들이 서비스를 제공하는 고객 기반으로 일반화할 수 없을 정도로 유용합니다. 이것을 고칠 마법의 탄환은 없습니다. 그러나 그들이 할 수 있는 것은 식당 전체의 결과를 비교할 때 식당의 특성(예: 영업 년수)과 주변 지역 인구 통계(고속도로, 주거, 시내 등) 등을 나열하는 것입니다. 회귀 모델이 설문 조사 휴식에 구축된 경우 이 정보는 제어 변수로 사용됩니다.
Re: 소규모 샘플 설문조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문지금까지 답변해 주셔서 감사합니다.매우 감사!고객에게 전달하겠습니다.
다른 사람이 입력한 내용이 있으면 전달해 주세요! 
Re: 소규모 샘플 설문조사 적용 가능성에 대한 고객의 질문나는 또한에서 블로그를 공유하고 싶습니다 퀄트릭스 샘플 크기와 그 한계에 대해 설명합니다.
블로그의 대부분은 이미 제안된 내용에 동의합니다. 제한된 샘플 크기가 의미 있는 결론을 내릴 수 없다는 의미는 아니지만 통계적 유의성은 확실히 영향을 받습니다. 이 블로그에는 원하는 신뢰 수준, 모집단 크기 및 오차 범위를 고려하는 샘플 크기 계산기가 포함되어 있습니다. 90% 신뢰 수준과 10% 오차 한계를 가진 40,000명의 모집단은 최소 68개의 표본 크기가 필요합니다(이 계산기에 따르면). 물론 더 많은 데이터가 통계적으로 더 신뢰할 수 있습니다. 또는 통계 테스트에 중점을 두기보다는 데이터의 추세를 탐색할 수 있습니다. 분기별, 연 2회 또는 연간 기준으로 집계된 데이터를 분석하는 것도 월별 비교보다 더 대표적일 수 있습니다.
또한 내가 추가하고 싶은 것은 질문하는 방법뿐만 아니라 묻는 설문 조사 질문의 유형과 양을 고려하는 것입니다. 예를 들어 고객에게 먼저 한 가지 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다. 1~10점 척도로 서비스에 얼마나 만족하십니까? 그런 다음 원하는 경우 자신의 경험에 대해 더 많이 이야기하라는 메시지를 받을 수 있습니다. 더 많은 사람들이 이 간단한 질문에 기꺼이 대답할 수 있으며, 그다지 상세하지는 않지만 설문 조사에 응답하는 데 걸리는 시간을 기준으로 설문 조사에 전혀 응답하지 않는 사람들로부터 조금 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다. 또한 이 일반적인 질문의 정보는 더 자세한 응답을 제공한 특정 그룹의 응답을 맥락화하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 200명이 척도화된 만족도 질문에 응답했고 평균이 8이라고 가정해 보겠습니다. 우리는 또한 20명으로부터 더 자세한 설문 조사 응답을 받았는데 그들은 대부분 부정적이었습니다. 평균 만족도 점수를 기준으로 수신된 부정적인 응답이 전체 에 속하는 사람들을 대표할 수 있습니다. 부분 집합 에 있는 불만족 고객의 소수 .
도움이 되었기를 바랍니다!
