小規模サンプル調査の適用可能性に関するお客様からの質問以下は、ファーストフード店で小規模なサンプル サイズの調査を行っているお客様からの質問です。私はここでの経験はあまりありませんが、アンケートの回答は、非常に満足している人や非常に不満を持っている人だけを含むように歪曲されることがよくあります.
誰もここで経験がありますか？または、お客様に参照できる参照情報はありますか?
ありがとう！
よく聞かれる次の質問についてアドバイスをいただければ幸いです。
純粋に統計的なアプローチから、調査数が少ないにもかかわらず、レストランの総合的な経験を表していることを説明する方法はありますか?
- 平均して 30 ～ 40,000 回の訪問があるレストランでは、月に平均 50 ～ 70 件のアンケート回答が得られます。
オペレーターは、かなり小さいサンプルサイズに基づいて、結果がどの程度代表的かを尋ねますか?
- さらに、サンプル数が平均より多い人はパフォーマンスが高く、サンプル数が少ない人は結果が悪い傾向にあることがわかります。
このプログラムは、顧客から貴重なフィードバックを得るのに役立つことを目的としていますが、明らかに緊張にもつながります.
Re: 小規模サンプル調査の適用可能性についてのお客様からの質問私の回答は、50 ～ 70 の回答は母集団を代表していないということです。しかし、それは価値がないという意味ではありません。 実際、彼らはすでにこのサンプリングからパフォーマンスに関する推測を行っています。
Re: 小規模サンプル調査の適用可能性についてのお客様からの質問私はもっと質問をしたいと思います....それは数の問題ではなく、回答の質の問題です。 あなたが指摘したように、彼らは不幸な顧客ですか? これらの回答は、レストラン カウンターのコメント カードからのものですか、それとも、明確に定義された一連の顧客に送信された、適切に設計された調査からの回答ですか?
数か月にわたる 50 ～ 70 人の顧客からの一連のデータが役立つ場合があります。 これらがカウンタータイプのカードであれば、管理図/パレート図などを見ることができました。 データが収集される内容/方法によっては、データを改善に使用できます。
私は調査の目標から始めます....そこから先に進みます....
Re: 小規模サンプル調査の適用可能性に関するお客様からの質問これらのタイプの調査は一般的に回答率が低く、得られる結果の代表性と信頼性が低下します。 サンプルサイズが小さいことは潜在的な問題の 1 つですが、それよりも重要なのはサンプルの自己選択バイアスです。
- さらに、サンプル数が平均より多い人はパフォーマンスが高く、サンプル数が少ない人は結果が悪い傾向にあることがわかります。
このプログラムは、顧客から貴重なフィードバックを得るのに役立つことを目的としていますが、明らかに緊張にもつながります.
上記の説明を正しく理解していれば、平均よりも低いサンプルからの回答は、参加を熱望している不幸な顧客から不釣り合いに寄せられているようです. 自分で選んだサンプルからの調査結果は、サービスを提供する顧客ベースに一般化できない程度まで有用です。 これを修正する特効薬はありません。 しかし、彼らができることは、レストラン全体の結果を比較して、レストランの特徴 (営業年数など) と周辺地域の人口統計 (高速道路、住宅、ダウンタウンなど) などをリストすることです。回帰モデルが調査休息に基づいて構築された場合この情報は、制御変数として使用されます。
Re: 小規模サンプル調査の適用可能性についてのお客様からの質問これまでの返信に感謝します。とても有難い！それらをお客様に転送します。
他の誰かが入力した場合は、それを伝えてください！ 
Re: 小規模サンプル調査の適用可能性に関するお客様からの質問からのブログもシェアしたいと思います。クアルトリクスサンプルサイズとその制限について説明します。
ブログの大部分は、すでに提案されていることと一致しています。サンプルサイズが限られているからといって、意味のある結論を出すことができないわけではありませんが、統計的有意性は確実に影響を受けます. このブログには、希望する信頼水準、母集団サイズ、誤差範囲を考慮したサンプル サイズ計算ツールが含まれています。 90% の信頼水準と 10% の誤差範囲で 40,000 の母集団には、少なくとも 68 のサンプル サイズが必要です (この計算機によると)。 もちろん、データが多ければ多いほど統計的に信頼性が高くなります。あるいは、統計的検定に重点を置くのではなく、データの傾向を調査することもできます。 四半期ごと、半年ごと、または年ごとに集計されたデータを分析することも、月ごとの比較よりも代表的なものになる場合があります。
また、アンケートの質問の種類と量、および質問の方法を検討することも追加します。 たとえば、顧客は最初に 1 つの質問に答えるように求められます。1 ～ 10 のスケールで、当社のサービスにどの程度満足しましたか? 次に、必要に応じて、自分の経験についてさらに共有するように促すことができます。 より多くの人がこの単純な質問に進んで回答する可能性があり、あまり詳細ではありませんが、調査にかかる時間の長さに基づいて調査にまったく回答しない人から、もう少し多くのデータが得られる可能性があります。 さらに、この一般的な質問からの情報を使用して、より詳細な回答を提供した特定のグループの回答を文脈化することができます。 たとえば、200 人がスケーリングされた満足度の質問に回答し、平均が 8 であることがわかったとします。 20 人からのより詳細な調査回答もあり、ほとんどが否定的でした。 平均的な満足度スコアに基づくと、受け取った否定的な回答は、全体人口、しかし、に属する人々の代表かもしれませんサブセット満足していない顧客のうち、少数.
お役に立てれば！
