Question du client sur l'applicabilité de l'enquête sur petit échantillonVous trouverez ci-dessous quelques questions de l'un de nos clients traitant d'enquêtes sur des échantillons de petite taille dans des restaurants de restauration rapide.Je n'ai pas beaucoup d'expérience ici, si ce n'est que les réponses aux sondages peuvent souvent être faussées pour n'inclure que les personnes extrêmement satisfaites ou extrêmement mécontentes.
Quelqu'un at-il une expérience ici?Ou des références vers lesquelles je pourrais diriger le client ?
Merci!
En espérant que vous ayez des conseils sur la question suivante car on nous la pose assez souvent :
À partir d'une approche purement statistique, existe-t-il un moyen d'expliquer comment un faible nombre d'enquêtes peut encore être représentatif de l'expérience totale d'un restaurant ?
- En moyenne, nous obtenons environ 50 à 70 réponses à l'enquête par mois pour un restaurant avec une moyenne de 30 à 40 000 visites.
Les opérateurs demandent dans quelle mesure les résultats sont représentatifs sur la base d'un échantillon de taille relativement petite ?
- De plus, ce que nous constatons, c'est que ceux dont l'échantillon est supérieur à la moyenne ont tendance à obtenir de meilleurs résultats, tandis que ceux dont l'échantillon est inférieur ont tendance à avoir de moins bons résultats.
Bien que le programme soit destiné à les aider à obtenir de précieux commentaires de leurs clients, il crée également des tensions.
Re : Question d'un client sur l'applicabilité d'une enquête sur un petit échantillonMa réponse serait que les réponses 50-70 ne sont pas représentatives de la population ; mais cela ne signifie pas qu'ils n'ont pas de valeur. En fait, ils tirent déjà des conclusions sur les performances à partir de cet échantillonnage.
Re : Question d'un client sur l'applicabilité d'une enquête sur un petit échantillonJe poserais plus de questions... ce n'est pas tant une question de nombre que de qualité des réponses. Comme vous l'avez noté, sont-ils les clients mécontents ? Ces réponses proviennent-elles de cartes de commentaires sur un comptoir de restaurant ou sont-elles des réponses d'un sondage bien conçu envoyé à un ensemble bien défini de clients ?
Un ensemble de données de 50 à 70 clients sur plusieurs mois pourrait être utile. Je pourrais voir des graphiques de contrôle / des tracés de Pareto, etc. s'il s'agit de cartes de type compteur. Les données pourraient être utilisées à des fins d'amélioration, encore une fois en fonction de la manière dont les données sont collectées.
Je commencerais par l'objectif de l'enquête... et je continuerais à partir de là...
Re : Question d'un client sur l'applicabilité d'une enquête sur un petit échantillonCes types d'enquêtes ont généralement de faibles taux de réponse, ce qui réduit la représentativité et la fiabilité des résultats obtenus. La petite taille de l'échantillon est un problème potentiel, mais c'est le biais d'auto-sélection de l'échantillon qui compte le plus.
- De plus, ce que nous constatons, c'est que ceux dont l'échantillon est supérieur à la moyenne ont tendance à obtenir de meilleurs résultats, tandis que ceux dont l'échantillon est inférieur ont tendance à avoir de moins bons résultats.
Bien que le programme soit destiné à les aider à obtenir de précieux commentaires de leurs clients, il crée également des tensions.
Si je comprends bien les déclarations ci-dessus, les réponses des échantillons inférieurs à la moyenne semblent provenir de manière disproportionnée des clients mécontents désireux de participer. Les résultats du sondage provenant d'échantillons autosélectionnés sont utiles dans la mesure où ils ne peuvent être généralisés à la clientèle qu'ils desservent. Il n'y a pas de formule magique pour résoudre ce problème. Mais ce qu'ils peuvent faire, c'est en comparant les résultats entre les restaurants, lister les caractéristiques des restaurants (par exemple, les années d'activité) et les données démographiques de la région environnante (autoroute, résidentiel, centre-ville, etc.), etc. Si un modèle de régression a été construit sur une enquête repose ces informations seraient utilisées comme variables de contrôle.
Re : Question d'un client sur l'applicabilité d'une enquête sur un petit échantillonMerci pour les réponses jusqu'à présent.Très appréciée!Je les transmettrai au client.
Si quelqu'un d'autre a une contribution, merci de la transmettre ! 
Re : Question d'un client sur l'applicabilité d'une enquête sur un petit échantillonJe voudrais également partager un blog de Qualtrics qui traite de la taille de l'échantillon et de ses limites.
Une grande partie du blog est en accord avec ce qui a déjà été suggéré : une taille d'échantillon limitée ne signifie pas que des conclusions significatives ne peuvent pas être tirées, mais la signification statistique en sera certainement affectée. Ce blog comprend un calculateur de taille d'échantillon, qui tient compte du niveau de confiance souhaité, de la taille de la population et de la marge d'erreur. Une population de 40 000 avec un niveau de confiance de 90 % et une marge d'erreur de 10 % nécessiterait une taille d'échantillon d'au moins 68 (selon ce calculateur). Bien sûr, plus de données seraient statistiquement plus fiables --- alternativement, les tendances des données pourraient être explorées plutôt que de mettre l'accent sur les tests statistiques. L'analyse des données agrégées sur une base trimestrielle, semestrielle ou annuelle peut également être plus représentative qu'une comparaison mois par mois.
Aussi quelque chose que j'ajouterais est de considérer le type et la quantité de questions d'enquête posées ainsi que la méthode de demander. Par exemple, les clients pourraient d'abord être invités à répondre à une question : Sur une échelle de 1 à 10, dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre service ? Ensuite, ils pourraient être invités à partager davantage sur leur expérience s'ils le souhaitent. Plus de personnes peuvent être disposées à répondre à cette question simple et, bien que peu détaillées, cela pourrait entraîner un peu plus de données de la part de ceux qui ne répondraient pas du tout à une enquête en fonction de la durée perçue pour répondre à l'enquête. De plus, les informations de cette question générique pourraient être utilisées pour contextualiser les réponses de groupes particuliers qui ont ensuite fourni des réponses plus détaillées. Par exemple, disons que 200 personnes ont répondu à la question de satisfaction graduée et nous avons trouvé que la moyenne était de huit. Nous avons également des réponses plus détaillées à l'enquête de vingt personnes et elles étaient pour la plupart négatives. Sur la base du score de satisfaction moyen, nous pourrions dire que les réponses négatives reçues ne sont probablement pas représentatives de la entier population, mais peut être représentatif de ceux appartenant à une sous-ensemble de clients insatisfaits qui sont dans le minorité .
J'espère que cela t'aides!
