595605_fr-FR
Page d'accueil du cours « JMP® Pro : Analyse de courbes et de profils à l'aide de l'explorateur de données fonctionnelles »
Résumé: Ce cours vous aide à reconnaître et à modéliser des données fonctionnelles à l'aide de JMP Pro. Il vous apprend à utiliser les données comme réponse, comme le résultat d'une expérience conçue, ou comme nouvelles covariables ou caractéristiques, comme dans une analyse multivariée.
Les données fonctionnelles sont définies comme une fonction, un profil ou une courbe. Il s'agit d'une série d'observations dans le temps ou de toute autre variable continue. Ces données peuvent être modélisées de manière à ce que les changements de forme puissent être associés à des changements d'autres variables.
Modalités :
- en direct en ligne avec instructeur -- Ce cours est disponible périodiquement dans notre horaire des cours publics . Les cours publics sont l'occasion d'apprendre ce contenu avec un instructeur en direct , mais ils ne sont actuellement proposés qu'en anglais et parfois plus pratiques pour un public américain (car la plupart de nos instructeurs se trouvent dans les fuseaux horaires américains). Vous ne voyez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir .
- par l'intermédiaire d'un prestataire de formation tiers -- Tout cours de notre programme JMP peut être dispensé par un prestataire de formation agréé, y compris par le biais du service de formation de votre propre entreprise. Contactez votre représentant JMP pour en savoir plus.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- Reconnaître les données fonctionnelles et leurs usages.
- Prétraiter les données en fonction de l'analyse des données fonctionnelles.
- Sélectionnez un modèle de fonctions.
- Obtenir des représentations optimales des fonctions.
- Utilisez les nouvelles représentations comme réponses dans l'analyse d'une expérience conçue.
Plan de cours:
Explorer les données fonctionnelles
- Définir les données fonctionnelles et leurs formes.
Prétraiter les données fonctionnelles
- Identifier différents formats de données fonctionnelles.
- Nettoyer les données fonctionnelles (tâches de recodage).
- Transformer la sortie des données fonctionnelles (centrage et mise à l'échelle, autres transformations courantes).
- Aligner la saisie des données fonctionnelles.
Ajuster les modèles de données fonctionnelles
- Décrire une expansion de fonction de base comme modèle pour une fonction continue.
- Optimisez le compromis entre le biais du modèle et la variance grâce au lissage.
- Sélectionnez les splines ou la base de Fourier pour le modèle.
- Monter le modèle.
- Sélectionnez le meilleur modèle.
- Diagnostiquer le modèle.
Extraire les principaux composants fonctionnels
- Décrire l'analyse en composantes principales des fonctions continues.
- Déduire et utiliser les scores des composants principaux fonctionnels.
Analyse fonctionnelle des expériences
- Identifier les objectifs de l'analyse d'une expérience.
- Estimer les effets des facteurs sur les principales composantes fonctionnelles.
Études de cas Capstone
- Sélectionnez l'un des nombreux nouveaux cas choisis dans différentes industries pour pratiquer une analyse complète des données fonctionnelles.
Modélisation statistique avancéeConception d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatique
Comments
There are no comments yet
