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Homepage des Kurses „JMP®: Klassische Versuchsplanung“.

Zusammenfassung: In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Experimente in JMP entwerfen und analysieren, um die wenigen entscheidenden Faktoren zu finden oder die Prozessreaktion zu optimieren. Der Kurs betont die Prinzipien des experimentellen Designs und demonstriert gleichzeitig klassische Ansätze für Screening-Designs und Response-Surface-Designs.

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Dauer: 7 Stunden voller Inhalte.

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Modalitäten:

• On-Demand – Dieser Kurs wird ab Juli 2023 verfügbar sein kostenloses On-Demand-E-Learning .Der Kurs ist derzeit nur auf Englisch verfügbar, eine Übersetzung der Untertitel in die Landessprache ist jedoch in Planung. Sobald der Kurs veröffentlicht wird, werden wir ihn hier verlinken.
• Live online mit Dozent – Dieser Kurs ist bei uns NICHT verfügbar Öffentlicher Kursplan . (Der Kurs „Custom Design of Experiments“ ist für die meisten Menschen der bessere Kurs. Dieser klassische DOE-Kurs ist im Allgemeinen nur für Akademiker und Forscher interessant, die nur diese klassischen Methoden benötigen, nicht die flexibleren benutzerdefinierten Methoden.) Wenn Sie möchten, dass dieser Kurs zum öffentlichen Kursplan hinzugefügt wird, Lass uns wissen .

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Voraussetzungen: Bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen, wird empfohlen, den zu absolvieren Erste Schritte mit JMP: On Demand Und JMP®: Statistische Entscheidungen mithilfe von ANOVA und Regression Kurse oder gleichwertige Erfahrung.

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Lernziele:

• Erklären Sie die Grundprinzipien geplanter Experimente
• Generieren und analysieren Sie vollständige und teilfaktorielle Designs
• Generieren und analysieren Sie klassische Antwortoberflächendesigns
• Generieren und analysieren Sie Block- und Split-Plot-Designs
• Erstellen Sie individuelle Designs und erweitern Sie bestehende Designs.

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Kursübersicht:

Einführung in die Versuchsplanung

• Wiederholung grundlegender statistischer Konzepte (optional)
• Einführung in das experimentelle Design
• Vollständig zufällige Designs

Mehrfaktor-Designs

• Vollfaktorielle Designs
• Die 2 ^k faktorielles Design
• Bruchfaktorielle Designs

Response-Surface-Methodik

• Konzepte und Begriffe
• Klassische Reaktionsflächendesigns

Block- und Split-Plot-Designs

• Randomisierte komplette Blockdesigns
• Randomisierte unvollständige Blockdesigns
• Split-Plot-Designs

Einführung in kundenspezifisches Design

• Erstellung kundenspezifischer Designs
• Optimale Augmentation

Versuchsplanung