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Homepage des Kurses „JMP®: Klassische Versuchsplanung“.

Zusammenfassung: In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Experimente in JMP entwerfen und analysieren, um die wenigen entscheidenden Faktoren zu finden oder die Prozessreaktion zu optimieren. Der Kurs betont die Prinzipien des experimentellen Designs und demonstriert klassische Ansätze für Screening-Designs und Response-Surface-Designs.

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Dauer: 7 Stunden Inhalt.

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Modalitäten:

• On-Demand – Dieser Kurs ist als On-Demand-E-Learning verfügbar. Im Moment kann dies gegen eine geringe Gebühr über das abgerufen werden JMP Learning-Abonnement . Bald (später im Jahr 2023) wird dieser On-Demand-Kurs kostenlos in der JMP User Community und mit einigen Untertiteln in der Landessprache verfügbar sein.
• live online mit dem Lehrer -- Dieser Kurs ist NICHT in unserem verfügbar öffentlicher Kursplan . (Die Klasse „Benutzerdefiniertes Design von Experimenten“ ist für die meisten Leute eine bessere Klasse. Dieser klassische DOE-Kurs ist im Allgemeinen nur für Akademiker und Forscher interessant, die nur diese klassischen Methoden benötigen, nicht die flexibleren benutzerdefinierten Methoden.) Wenn Sie möchten, dass dieser Kurs in den öffentlichen Zeitplan aufgenommen wird, Lass uns wissen .

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Voraussetzungen: Vor der Teilnahme an diesem Kurs wird empfohlen, den zu absolvieren JMP® Software: Ein Fallstudienansatz zur Datenexploration Und JMP®: Statistische Entscheidungen mit ANOVA und Regression Kurse oder haben gleichwertige Erfahrung.

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Lernziele:

• Erklären Sie die Grundprinzipien geplanter Experimente
• Generieren und analysieren Sie voll- und teilfaktorielle Versuchspläne
• Generieren und analysieren Sie klassische Response-Surface-Designs
• Generieren und analysieren Sie Blocked- und Split-Plot-Designs
• Erstellen Sie benutzerdefinierte Designs und erweitern Sie vorhandene Designs.

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Kursübersicht:

Einführung in die Versuchsplanung

• Überprüfung grundlegender statistischer Konzepte (optional)
• Einführung in das experimentelle Design
• Vollständig randomisierte Designs

Mehrfaktor-Designs

• Vollfaktorielle Designs
• Die 2 ^k faktorielles Design
• Teilfaktorielle Designs

Response-Surface-Methodik

• Konzepte und Begriffe
• Klassische Reaktionsflächendesigns

Blocked- und Split-Plot-Designs

• Randomisierte komplette Blockdesigns
• Randomisierte unvollständige Blockdesigns
• Split-Plot-Designs

Einführung in das kundenspezifische Design

• Kundenspezifische Designgenerierung
• Optimale Ergänzung

Versuchsplanung