JMP 전문가 여러분, 안녕하세요.
p 값 임계값으로 단계적 모델 선택을 자동화하도록 내 코드를 수정하려면 귀하의 도움이 필요합니다. 이 첨부된 JSL은 할당된 효과 및 응답에 따라 자동으로 단계적으로 실행될 수 있습니다. 작업을 보다 효율적으로 수행하려면 더 많은 기능을 추가해야 합니다.
1. 이 스크립트가 예측 변수를 기반으로 자동으로 상호 작용 및 2차 방정식을 생성할 수 있기를 원합니다(있는 것이 좋지만 필수는 아님).
2. 스크립트는 response_col 목록의 각 응답에 대한 모델을 생성해야 합니다.
3. 모델 실행 후 이 응답 보고서에 다음 플롯 또는 테이블이 포함되기를 원합니다.
{적합 요약( 1 ), 분산 분석( 1 ),
모수 추정치( 1 ), 효과 테스트( 0 ), 효과 세부 정보( 0 ),
적합성 부족( 0 ), 척도 추정치( 0 ), 예측으로 실제 플롯( 1 ),
플롯 회귀( 0 ), 플롯 잔차 by Predicted( 0 ),
스튜던트화 잔차 플롯( 1 ), 플롯 효과 레버리지( 0 ),
일반 분위수( 1 ), Box Cox Y 변환( 0 ),
누르기( 1 )}
4. 이 보고서를 stepwise_와 같은 할당된 이름으로 JMP 테이블에 저장하고 싶습니다. 응답.
5. 모델 결과를 PowerPoint나 Word 문서에 하나씩 복사할 필요가 없도록 모든 도표와 표를 할당된 폴더 아래 별도의 그래프에 저장합니다.
