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“JMP®：混合实验的设计和分析”课程主页
概括：本课程面向处理混合物或配方实验的 JMP 用户。 该课程演示了如何使用各种方法为常见的混合情况创建适当的实验设计。 还包括混合物实验的分析，包括寻找最佳配方。
期间： 14 小时的内容。
方式：
- 与讲师在线直播——本课程定期（但不经常）在我们的公共课程表. 公共课程是一个学习这些内容的机会现场指导员，但它们目前仅以英语提供，有时对美国观众来说最方便（因为我们的大多数讲师都在美国时区）。 没有看到您要查找的内容？让我们知道.
- 通过第三方培训供应商——我们 JMP 课程中的任何课程都可以由获得许可的培训供应商教授，包括通过您自己公司的培训部门。 联系您的 JMP 代表以了解更多信息。
先决条件：在参加此高级课程之前，您应该完成JMP®：经典的实验设计或者JMP®：定制实验设计当然或有同等经验。
本课程不是对实验设计的介绍。
学习目标：
- 在混合场景中使用因子型设计。
- 使用传统和高级设计策略设计混合物实验。
- 正确分析和解释配方实验。
- 使用模型表征配方空间的响应行为。
- 找到最佳配方。
课程大纲：
混料设计简介
没有线性响应约束的混合场景
- 为线性响应定义 Scheffé 模型。
- 对具有线性响应的混合物使用单纯形格子设计和单纯形形心设计。
- 对具有线性响应的混合物使用自定义设计。
- 分析混合物实验。
具有线性响应约束的混合场景
- 适应混合组件内部和之间的约束。
- 使用伪分量编码来减少强加的共线性。
- 对具有约束条件的混合物使用自定义设计。
非线性响应的混合设计
- 为非线性响应定义 Scheffé 模型，包括三次模型。
- 增强具有非线性响应的混合物的初始设计。
- 使用单纯形格子设计、单纯形质心设计和 ABCD 设计。
- 使用定制设计。
高级混合方案
- 定义和解释 Cox 模型。
- 在同一个设计中将工艺因素与混料成分相结合。
- 为“混合物中的混合物”设计实验。
- 使用和解释 Snee 筛选单纯形设计。
- 研究混合实验的空间填充设计。
实验设计
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