JMP エキスパートの皆様、こんにちは。
p値のしきい値を使用して段階的なモデル選択を自動化するようにコードを修正するには、あなたの助けが必要です. この添付された JSL は、割り当てられた効果と応答に基づいて段階的に自動的に実行できます。 作業を効率化するために、さらに機能を追加する必要があります。
1. このスクリプトは、予測子に基づいて相互作用と 2 次を自動的に生成できるようにしたい (ある方がよいが、必須ではない)
2. スクリプトは、response_col リスト内の各応答のモデルを生成する必要があります。
3. モデルを実行した後、この応答レポートに次のプロットまたは表が含まれるようにします。
{適合度の要約( 1 )、分散分析( 1 )、
パラメータ推定( 1 )、効果検定( 0 )、効果詳細( 0 )、
不適合 ( 0 )、スケーリングされた推定値 ( 0 )、予測による実際のプロット ( 1 )、
回帰をプロット( 0 )、予測による残差をプロット( 0 )、
スチューデント化された残差のプロット( 1 )、効果てこ比のプロット( 0 )、
通常の分位数による残差のプロット( 1 )、ボックス コックス Y 変換( 0 )、
押す( 1 )}
4. このレポートを stepwise_ などの名前を付けて JMP テーブルに保存したい応答。
5. これらすべてのプロットと表を、割り当てられたフォルダーの下の個別のグラフに保存します。これにより、モデルの結果を 1 つずつ PowerPoint や Word 文書にコピーする必要がなくなります。
