私のゲージは期待できるほど良くありません—そのエラーはお金がかかりますか? それと、いくらですか？ (2023-EU-30MP-1277)Jerry Fish、JMP システム エンジニア、SAS
Jason Wiggins 氏、シニア システム エンジニア、JMP
すべてのゲージに誤差があります。 それらは非常に小さいかもしれませんし、大きいかもしれませんが、常に存在しています。 大きくても小さくても、ゲージはタイプ 1 およびタイプ 2 のエラー (不良部品の合格または良品の不合格) を発生させる可能性があります。 仕様限界に近い部品では、間違いの可能性が高くなります。 これらのエラーには実際のお金がかかります! しかし、これらのコストをどのように定量化するのでしょうか? このホワイト ペーパーは、2022 JMP Americas Discovery ペーパー (2022-US-30MP-1123) で示されている結果に基づいており、ゲージのパフォーマンスを定量化する方法と、「有益な製造仕様」(またはガードバンド) を設定してゲージのパフォーマンスを向上させる方法について説明しています。良い部分と悪い部分を分離します。 このホワイト ペーパーでは、学習機能とスクリプト機能を拡張し、ゲージの特性と、故障した部品を個別に通過させるコスト、良品を拒否するコスト、および生産量を予測するコストを組み合わせる方法について説明します。 これにより、リスク分析への洞察が得られます。たとえば、ゲージのエラーを説明するためにどれだけ予算を立てる必要があるか、ゲージの改善に費やすかどうか (またはどれだけ費やすか) などです。
起こる品質と信頼性統計とモデリング
