Page d'accueil du cours « JMP® : Analyse et modélisation de données multidimensionnelles »
Résumé: Ce cours s'adresse aux utilisateurs de JMP qui travaillent avec des données comportant de nombreuses variables. Le cours présente différentes manières d'examiner des données de grande dimension dans moins de dimensions, ainsi que les modèles qui existent dans les données.
Des méthodes d'apprentissage non supervisé sont présentées dans lesquelles les relations entre les observations, ainsi que les relations entre les variables, sont découvertes. Le cours démontre également diverses manières d'effectuer un apprentissage supervisé où les relations entre les variables de sortie et les variables d'entrée sont prises en compte. Dans le cours, l'accent est mis sur la compréhension des résultats de l'analyse et la présentation des conclusions sous forme de graphiques.
Durée: 14 heures de contenu.
Modalités :
- en direct en ligne avec un instructeur - Ce cours est disponible périodiquement dans notre horaire des cours publics . Les cours publics sont l'occasion d'apprendre ce contenu avec un instructeur en direct , mais ils ne sont actuellement proposés qu'en anglais et aux horaires les plus adaptés à un public américain (car la plupart de nos instructeurs se trouvent dans les fuseaux horaires américains). Vous ne voyez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir .
- via un fournisseur de formation tiers : tout cours de notre programme JMP peut être dispensé par un fournisseur de formation agréé, y compris par l'intermédiaire du service de formation de votre propre entreprise. Contactez votre représentant JMP pour en savoir plus.
Conditions préalables: Avant de suivre ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration des données et JMP® : Décisions statistiques utilisant l'ANOVA et la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- Utiliser l'analyse en composantes principales pour réduire le nombre de dimensions de données
- Utiliser des tracés de chargement pour comprendre les relations entre les variables
- Interpréter les scores des composantes principales et effectuer une analyse factorielle
- Créez des modèles plus stables en supprimant la colinéarité avec la régression en composantes principales (PCR)
- Identifiez les regroupements naturels dans les données via l'analyse de cluster
- Identifier des groupes de variables
- Classer les observations en groupes avec une analyse discriminante
- Ajustez des modèles prédictifs multivariés complexes avec des modèles de régression des moindres carrés partiels (PLS).
Plan de cours:
Introduction aux données multidimensionnelles
- Analyse multidimensionnelle
- Revue de l'algèbre matricielle
Analyse des composants principaux
- Interprétation des composants principaux
- Trouver les composants principaux
Régression en composantes principales
- Régression en composantes principales
Analyse factorielle
- Extraction de facteurs
- Rotation des facteurs
L'analyse par grappes
- Introduction à l'analyse groupée
- Classification hiérarchique
- K -signifie regroupement
- Regroupement de variables
Analyse discriminante
- Discrimination
- Classification
Régression des moindres carrés partiels
- Algorithmes PLS
- Rapports PLS
Modélisation statistique avancéeRe: Page d'accueil du cours « JMP® : Analyse et modélisation de données multidimensionnelles »Salut @Raaed , voici les options de cours :
Modalités :
- en direct en ligne avec un instructeur - Ce cours est disponible périodiquement dans notre horaire des cours publics . Les cours publics sont l'occasion d'apprendre ce contenu avec un instructeur en direct , mais ils ne sont actuellement proposés qu'en anglais et aux horaires les plus adaptés à un public américain (car la plupart de nos instructeurs se trouvent dans les fuseaux horaires américains). Vous ne voyez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir .
- via un fournisseur de formation tiers : tout cours de notre programme JMP peut être dispensé par un fournisseur de formation agréé, y compris par l'intermédiaire du service de formation de votre propre entreprise. Contactez votre représentant JMP pour en savoir plus.
Il n'y a actuellement aucune session à venir de ce cours dans le calendrier public. Si vous souhaitez demander ce cours, utilisez cette option : « Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ?Faites le nous savoir ".
Re: Page d'accueil du cours « JMP® : Analyse et modélisation de données multidimensionnelles »كيف يمكن التسجيل في الدورة
