Page d'accueil du cours "JMP® Pro : Exploration et analyse de modèles dans les données textuelles"
Résumé: Ce cours vous apprend à rechercher et à analyser des modèles dans des données textuelles à l'aide de Text Explorer dans JMP Pro. Un flux de travail est défini pour une exploration efficace et efficiente. Des méthodes multivariées sont appliquées à la fréquence des termes après pondération et réduction de dimension pour capturer les relations entre les termes et expressions importants.
Durée: 14 heures de contenu.
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- utiliser des concepts et une terminologie pertinents dans l'analyse de texte
- préparer des données textuelles pour l'exploration
- utiliser un flux de travail pour trouver des termes et expressions importants
- personnaliser diverses règles qui déterminent les termes et expressions importants
- utiliser des expressions régulières pour récupérer du texte qui correspond à un modèle
- explorer des termes et expressions importants avec le nuage de mots et d'autres plates-formes JMP
- travailler avec la matrice de termes de document (DTM)
- documents liés au cluster
- réduire la dimensionnalité avec la décomposition en valeurs singulières (SVD) du DTM
- associer un sens à des termes apparentés
- identifier l'attraction et la répulsion dans le sens des termes
- noter de nouveaux documents après un apprentissage supervisé avec un corpus d'apprentissage
- trouver des modèles et analyser une collection de fichiers de données texte
Plan de cours:
Commencer
- nature du texte en tant que données
- Plate-forme Explorateur de texte
Organiser la liste
- importation de données texte
- étape de tokenisation
- étape de terminaison
- étape de phrasé
Explorer les modèles
- explorer les nuages de mots
- au-delà de l'explorateur de texte
Analyse des sentiments
- déterminer les sentiments positifs et négatifs
Sélection de terme
- sélectionner des termes hautement prédictifs d'un résultat
Analyse discriminante
- notation de nouveaux documents
- interprétation de l'analyse discriminante
Analyse sémantique latente
- réduction dimensionnelle
- analyse de sujet
- interprétation de l'analyse sémantique latente
Analyse de classe latente
- regroupement de documents
- interprétation de l'analyse des classes latentes
Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueObjet : Page d'accueil du cours "JMP® Pro : Exploration et analyse de modèles dans les données textuelles"Bonjour, comment puis-je m'inscrire à ce cours ?
