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Página de inicio del curso "JMP®: diseños modernos de pantallas"
Resumen: Este curso avanzado presenta estrategias y métodos, usando JMP, para diseñar experimentos para filtrar muchos factores en un estudio óptimo, así como varias herramientas analíticas especializadas que respetan la información limitada disponible en dichos experimentos. Este curso está diseñado para ayudar a los científicos e ingenieros a elegir una técnica apropiada para su situación particular.
Duración: 14 horas de contenido.
Modalidades:
- en vivo en línea con el instructor: este curso está disponible periódicamente (pero con poca frecuencia) en nuestro horario de cursos públicos . Los cursos públicos son una oportunidad para aprender este contenido con un instructor en vivo , pero actualmente solo se ofrecen en inglés y, en los momentos más convenientes para una audiencia de EE. UU. (porque la mayoría de nuestros instructores se encuentran en zonas horarias de EE. UU.). ¿No ves lo que estás buscando?Haznos saber .
- a través de un proveedor de capacitación externo: cualquier curso en nuestro plan de estudios de JMP puede ser impartido por un proveedor de capacitación autorizado, incluso a través del departamento de capacitación de su propia empresa. Comuníquese con su representante de JMP para obtener más información.
requisitos previos: Antes de asistir a este curso avanzado, debe completar el JMP®: diseño clásico de experimentos o JMP®: Diseño personalizado de experimentos curso o tener experiencia equivalente.
Este curso no es una introducción al diseño de experimentos.
Objetivos de aprendizaje:
- Evaluar la complejidad de la situación en términos del número de factores y el número y naturaleza de los términos en el modelo como guía para seleccionar un método para diseñar el experimento de cribado y analizar la evidencia empírica.
- Reconocer situaciones que se benefician de un experimento de cribado.
- Haz un diseño factorial fraccionado o un diseño de Plackett-Burman.
- Cree una matriz ortogonal o casi ortogonal o un diseño de cribado definitivo.
- Realice un diseño Bayesiano D-óptimo o un diseño de parcela dividida con un diseño personalizado.
- Identifique las situaciones en las que cada uno de los diseños de detección podría ser más útil.
- Identifique los efectos probables en la respuesta utilizando el énfasis en la evaluación de efectos y las herramientas en la plataforma Ajustar mínimos cuadrados o la plataforma Evaluación.
- Seleccione un modelo usando la plataforma Stepwise con selección directa o Todos los modelos posibles bajo la restricción de herencia.
Esquema del curso:
Necesidad de detección
- ¿Qué es la detección?
- Principios importantes en la detección.
- Soluciones clásicas de cribado.
Diseños de cribado combinatorios
- Diseños de cribado ortogonales o casi ortogonales.
- Diseños de tamizaje definitivos.
- Diseños de cribado personalizados.
Selección de modelo en cribado
- Plataforma de proyección.
- Regresión por pasos hacia adelante.
- Todos los subconjuntos con restricciones de herencia.
- Colocar plataforma de cribado definitiva.
Diseño de experimentos
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