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Homepage des Kurses "JMP®: Design and Analysis of Mixture Experiments".

Zusammenfassung: Dieser Kurs richtet sich an JMP-Benutzer, die sich mit Mischungs- oder Formulierungsexperimenten befassen. Der Kurs zeigt, wie verschiedene Ansätze verwendet werden, um ein geeignetes Versuchsdesign für häufig anzutreffende Mischungssituationen zu erstellen. Auch die Analyse von Mischungsexperimenten inklusive der Suche nach der optimalen Formulierung wird abgedeckt.

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Dauer: 14 Stunden Inhalt.

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Modalitäten:

• Live online mit Dozent – Dieser Kurs ist regelmäßig (aber selten) in unserem verfügbar öffentlicher Kursplan . Die öffentlichen Kurse sind eine Möglichkeit, diese Inhalte mit einem zu erlernen Live-Lehrer , aber sie werden derzeit nur auf Englisch angeboten und sind manchmal für ein US-Publikum am bequemsten (da sich die meisten unserer Lehrer in US-Zeitzonen befinden). Sehen Sie nicht, wonach Sie suchen?Lass uns wissen .
• über einen externen Schulungsanbieter – Jeder Kurs in unserem JMP-Lehrplan kann von einem lizenzierten Schulungsanbieter abgehalten werden, einschließlich über die Schulungsabteilung Ihres eigenen Unternehmens. Wenden Sie sich an Ihren JMP-Vertreter, um mehr zu erfahren.

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Voraussetzungen: Vor der Teilnahme an diesem Fortgeschrittenenkurs sollten Sie den JMP®: Klassische Versuchsplanung oder JMP®: Kundenspezifisches Design von Experimenten Studiengang oder verfügen über vergleichbare Erfahrungen.

Dieser Kurs ist keine Einführung in die Versuchsplanung.

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Lernziele:

• Verwenden Sie in Mischungsszenarien faktorielle Designs.
• Entwerfen Sie Mischungsexperimente mit traditionellen und fortschrittlichen Designstrategien.
• Formulierungsexperimente richtig analysieren und interpretieren.
• Charakterisieren Sie das Antwortverhalten über den Formulierungsraum mit einem Modell.
• Finden Sie optimale Formulierungen.

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Kursübersicht:

Einführung in Mischungsdesigns

• Überprüfung der experimentellen Designprinzipien.
• Verwendung von faktoriellen Designs für Mischungsszenarien.

Mischungsszenarien ohne Einschränkungen für lineare Antworten

• Definieren Sie das Scheffé-Modell für die lineare Antwort.
• Verwenden Sie Simplex-Gitter-Designs und Simplex-Schwerpunkt-Designs für Mischungen mit linearer Antwort.
• Verwenden Sie benutzerdefinierte Designs für Mischungen mit linearer Reaktion.
• Mischungsexperimente analysieren.

Mischungsszenarien mit Einschränkungen für lineare Antworten

• Berücksichtigen Sie Einschränkungen innerhalb und zwischen Mischungskomponenten.
• Verwenden Sie Pseudokomponentencodierung, um die auferlegte Kollinearität zu reduzieren.
• Verwenden Sie benutzerdefiniertes Design für Mischungen mit Einschränkungen.

Mischungsdesigns für nichtlineare Antwort

• Definieren Sie das Scheffé-Modell für die nichtlineare Antwort, einschließlich kubischer Modelle.
• Erweitern Sie das anfängliche Design für Mischungen mit nichtlinearer Reaktion.
• Verwenden Sie das Simplex-Gitter-Design, das Simplex-Schwerpunkt-Design und das ABCD-Design.
• Verwenden Sie benutzerdefiniertes Design.

Erweiterte Mischungsszenarien

• Definieren und interpretieren Sie das Cox-Modell.
• Kombinieren Sie Prozessfaktoren mit Mischungskomponenten im gleichen Design.
• Entwerfen Sie Experimente für „Mischungen in Mischungen“.
• Verwenden und interpretieren Sie das Snee-Screening-Simplex-Design.
• Untersuchen Sie raumfüllende Designs für Mischungsexperimente.

Versuchsplanung