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"JMP®: 혼합물 실험의 설계 및 분석" 과정 홈페이지
요약: 이 과정은 혼합물 또는 배합 실험을 다루는 JMP 사용자를 위한 과정입니다. 이 과정은 일반적으로 발생하는 혼합물 상황에 대한 적절한 실험 설계를 생성하기 위해 다양한 접근 방식을 사용하는 방법을 보여줍니다. 최적의 공식을 찾는 것을 포함하여 혼합물 실험의 분석도 다룹니다.
지속: 14시간 분량의 콘텐츠.
양식:
- 강사와 온라인 라이브 -- 이 코스는 주기적으로(하지만 가끔) 공개 과정 일정 . 공개 과정은 이 콘텐츠를 라이브 강사 , 그러나 현재 영어로만 제공되며 미국 청중에게 가장 편리한 시간에 제공됩니다(대부분의 강사가 미국 시간대에 있기 때문). 찾고 있는 내용이 보이지 않습니까?알려주세요 .
- 제3자 교육 공급업체를 통해 -- JMP 커리큘럼의 모든 과정은 귀사의 교육 부서를 포함하여 면허가 있는 교육 공급업체에서 가르칠 수 있습니다. 자세한 내용은 JMP 담당자에게 문의하십시오.
전제 조건: 이 고급 과정에 참석하기 전에 다음을 완료해야 합니다. JMP®: 고전적인 실험 계획법 또는 JMP®: 맞춤형 실험 설계 코스 또는 동등한 경험이 있습니다.
이 과정은 실험 설계에 대한 소개가 아닙니다.
학습 목표:
- 혼합 시나리오에서 요인 유형 설계를 사용합니다.
- 전통적 및 고급 설계 전략을 사용한 설계 혼합 실험.
- 제형 실험을 적절하게 분석하고 해석합니다.
- 모델을 사용하여 제형 공간에 대한 응답 동작을 특성화합니다.
- 최적의 공식을 찾으십시오.
강의 개요:
혼합물 설계 소개
- 실험 설계 원칙의 검토.
- 혼합 시나리오에 요인 설계 사용.
선형 반응에 대한 제약 조건이 없는 혼합 시나리오
- 선형 응답에 대한 Scheffé 모델을 정의합니다.
- 선형 응답이 있는 혼합물의 경우 단순 격자 설계 및 단순 중심 설계를 사용하십시오.
- 선형 반응이 있는 혼합물에 대해 사용자 지정 설계를 사용합니다.
- 혼합물 실험 분석.
선형 반응에 대한 제약 조건이 있는 혼합 시나리오
- 혼합물 성분 내 및 성분 사이의 제약 조건을 수용합니다.
- 의사 구성 요소 코딩을 사용하여 부과된 공선성을 줄입니다.
- 제약 조건이 있는 혼합물에 대해 맞춤형 설계를 사용합니다.
비선형 응답을 위한 혼합물 설계
- 3차 모델을 포함하여 비선형 응답에 대한 Scheffé 모델을 정의합니다.
- 비선형 응답이 있는 혼합물에 대한 초기 설계를 보강합니다.
- 심플렉스-격자 설계, 심플렉스-중심 설계 및 ABCD 설계를 사용합니다.
- 맞춤형 디자인을 사용하십시오.
고급 혼합 시나리오
- Cox 모델을 정의하고 해석합니다.
- 동일한 설계에서 공정 요인을 혼합물 성분과 결합합니다.
- "혼합물 속의 혼합물"에 대한 실험을 설계합니다.
- Snee 선별심플렉스 설계를 사용하고 해석합니다.
- 혼합물 실험을 위한 공간 채우기 설계를 연구합니다.
실험 설계
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