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Page d'accueil du cours "JMP® : conception classique d'expériences"
Résumé: Ce cours vous apprend à concevoir et à analyser des expériences dans JMP pour trouver les quelques facteurs vitaux ou optimiser la réponse du processus. Le cours met l'accent sur les principes de la conception expérimentale tout en démontrant les approches classiques des conceptions de criblage et des conceptions de surface de réponse.
Durée : 7 heures de contenu.
Modalités :
- à la demande -- Ce cours est disponible en e-learning à la demande. À l'heure actuelle, cela peut être consulté pour une somme modique via le Abonnement à la formation JMP . Bientôt (plus tard en 2023), ce cours à la demande sera disponible gratuitement dans la communauté d'utilisateurs JMP et avec une traduction en langue locale pour les sous-titres.
- en direct en ligne avec un instructeur -- Ce cours n'est PAS disponible dans notre horaire des cours publics . (La classe Custom Design of Experiments est une meilleure classe pour la plupart des gens. Ce cours DOE classique n'intéresse généralement que les universitaires et les chercheurs qui n'ont besoin que de ces méthodes classiques, et non des méthodes personnalisées plus flexibles.) Si vous souhaitez voir ce cours ajouté au programme public, Faites le nous savoir .
Conditions préalables: Avant d'assister à ce cours, il est recommandé de compléter le Logiciel JMP® : une approche d'étude de cas pour l'exploration de données et JMP® : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression cours ou avoir une expérience équivalente.
Objectifs d'apprentissage:
- Expliquer les principes fondamentaux des expériences conçues
- Générer et analyser des plans factoriels complets et fractionnaires
- Générer et analyser des conceptions de surface de réponse classiques
- Générer et analyser des conceptions en blocs et en parcelles divisées
- Générez des conceptions personnalisées et augmentez les conceptions existantes.
Plan de cours:
Introduction à la conception d'expériences
- Révision des concepts statistiques de base (optionnel)
- Introduction à la conception expérimentale
- Conceptions complètement aléatoires
Conceptions à facteurs multiples
- Plans factoriels complets
- Les deux k Conception factorielle
- Plans factoriels fractionnaires
Méthodologie de surface de réponse
- Concepts et termes
- Conceptions de surfaces de réponse classiques
Conceptions en blocs et en parcelles divisées
- Conceptions de blocs complets aléatoires
- Conceptions de blocs incomplets aléatoires
- Conceptions en parcelles divisées
Introduction à la conception personnalisée
- Génération de conception personnalisée
- Augmentation optimale
Conception d'expériences
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