1分散/標準偏差の仮説検定の計算機こんにちは、
「ヘルプ」->「サンプル インデックス」で利用できる計算機セットには、1 分散または標準偏差の仮説検定用の計算機が含まれていません。これを追加することはできますか?
ありがとう。
よろしく
メフル・シュロフ
基本的なデータ分析とモデリングRe: 1 分散 / 標準偏差の仮説検定の電卓 - ステータスが次のように変更されました: 情報が必要やあ@MShroff生データを扱っている場合、サンプル インデックスのほとんどの電卓は、JMP プラットフォームからネイティブに利用することもできます。 1 つの標準偏差の仮説検定は、分布プラットフォームから入手できます。 これはあなたのニーズを満たしていますか？
Re: 1 分散 / 標準偏差の仮説検定の電卓こんにちは@mia_stephens 、
多くの場合、私は生データを持っておらず、要約統計しか持っていないので、電卓があると役に立ちます。
関連して、2 分散の仮説検定の電卓で F 比が使用されていることを確認しました。 カイ二乗検定ではなく、なぜこれが当てはまるのですか? ユーザーが F 比と Chi-Sq を選択できるようにするオプションを追加できますか?
よろしく
メフル・シュロフ
Re: 1 分散 / 標準偏差の仮説検定の電卓やあ@MShroff 、
要約データから、分散 1 の仮説検定がどのように役立つかがわかります。これらのアプレットの開発者と一緒に、これを追加する可能性を調査できます。
2 つの標本の分散が等しいかどうかの検定に関しては、分布違反に対してロバストなカイ 2 乗に基づく 2 つの標本のアプローチに慣れていません (これが、F 検定以外のものを選択する理由です)。 Bartlett のカイ 2 乗は私が考えることができるすべてですが、正規性の仮定の違反に対してそれほどロバストではありません。 . 正規性の仮定が疑わしい場合、私は Levene の検定を使用します。 あなたが興味を持っているもののソースを提供していただけますか？
@ジュリアン
Re: 1 分散 / 標準偏差の仮説検定の電卓こんにちは@ジュリアン、
JMP Tech Support の Laura Archer から、2 分散検定で示される F 比は、各分散のカイ 2 乗メトリックの比率であると知らされました。 もしそうなら、これらの値を追加で公開すると役に立ちます。
よろしく
メフル・シュロフ
Re: 1 分散 / 標準偏差の仮説検定の電卓明確にしていただきありがとうございます。 @MShroff ! カイ 2 乗について尋ねている理由がわかりました。 明確にするために、母分散のサンプル推定値自体がカイ 2 乗として分布されます。 F は 2 つのカイ 2 乗の比率として定義されます。これは、n1-1 分子と n2-1 を持つ F と比較して、その比率を検定統計量として使用することにより、分散の均一性の検定を作成できる方法です。分母の自由度。
