C72 - 使用功能數據瀏覽器提高發酵過程的理解大家好，
我製作了一個演示視頻，用於使用 JMP Pro 17 中的功能數據瀏覽器工具來分析發酵批次數據。這是一個很好的例子，它將很快引起生物過程科學家的興趣，並使他們能夠更有效地使用他們的過程資料。
此範例使用 Laura Walls（愛丁堡大學前博士生，附論文）的權威篩選設計出版物中的感測器資料和生產值。目的是透過介質優化來最大限度地提高紫杉醇的產量，但所使用的讀板機也收集了大量僅「透過眼睛」使用的感測器數據
概述
誰會覺得有用？
- 專注於微生物或哺乳動物培養以生產生物產品（即單株抗體、抗生素、補充劑等）的團體。
- 對於使用小型生物反應器/讀板器的人來說特別有用，可以輕鬆應用 DoE 式的研究。請注意提及的設備，如Ambr250和Ambr15 (Sartorius)、 Biolector/Robolector (Beckman Coulter)、 Shake Flask Reader (Kuhner) 和MiniBio (Applikon)。
商業價值
- 更好的過程理解——如果科學家能夠從線上感測器讀數中識別「好」和「壞」運行，他們就能更好地捕捉發酵批次中的「警告信號」並進行糾正。批次的運作成本可能高達數千美元，而且隨著規模的擴大，成本只會變得越來越高。更好的知識將有助於防止批次損失。
- 提高製程開發/放大速度－更快辨識有益的製程參數可以加快研發速度，而無需額外的運作。
科學價值
- 將感測器讀數趨勢/模式與生產率的上升/下降聯繫起來。
- 改進結果的溝通（多個生物反應器的 X 軸 Y 繪圖與一個分析儀）
- 輕鬆的資料處理（導入/準備）和處理（平滑、過濾等）
- 進階 DoE – 從單一輸出轉向使用已收集資料的功能輸出。
影片 1 - 概述
影片 2 - 高級 FDE 應用程式
