C72 - 使用 Functional Data Explorer 提高對發酵過程的理解大家好，
我製作了一個演示視頻，介紹如何使用 JMP Pro 17 中的 Functional Data Explorer 工具分析發酵批次數據。 這是一個很好的例子，將很快引起生物過程科學家的興趣，並使他們能夠更有效地使用他們的過程數據。
該示例使用來自 Laura Walls（愛丁堡大學前博士生，論文隨附）的權威篩選設計出版物中的傳感器數據和生產值。 目標是通過介質優化最大限度地提高紫杉醇的產量，但使用的讀板機還收集了大量僅“通過眼睛”使用的傳感器數據
概述
誰會覺得這有用？
- 專注於微生物或哺乳動物培養以生產生物產品（即單克隆抗體、抗生素、補充劑等）的團體。
- 對於那些使用可以輕鬆應用 DoE 式研究的小型生物反應器/酶標儀的人來說特別有用。 注意提及的設備，例如琥珀250和Ambr15 （賽多利斯）， Biolector/Robolector （貝克曼庫爾特），搖瓶讀數器（庫納）和迷你生物（應用）。
商業價值
- 更好地理解過程——如果科學家們可以從他們的在線傳感器讀數中識別“好”和“壞”運行，他們就能更好地捕捉發酵批次中的“警告信號”並進行糾正。 批次的運行成本可能高達數千，隨著規模的增加，成本只會越來越高。 更好的知識將有助於防止批次損失。
- 提高工藝開發/放大速度——更快地識別有益的工藝參數可加快研發速度，而無需額外運行。
科學價值
- 將傳感器讀數趨勢/模式與生產力的上升/下降聯繫起來。
- 改進了結果的交流（眾多生物反應器的 X 乘 Y 圖表對比一個分析儀）
- 輕鬆的數據處理（導入/準備）和處理（平滑、過濾等）
- 高級 DoE——從單一輸出轉向功能輸出使用已經收集的數據。
視頻 1 - 概述
視頻 2 - 高級 FDE 應用
實例探究
