C72 - 使用功能数据浏览器提高发酵过程的理解大家好，
我制作了一个演示视频，用于使用 JMP Pro 17 中的功能数据浏览器工具来分析发酵批次数据。这是一个很好的例子，它将很快引起生物过程科学家的兴趣，并使他们能够更有效地使用他们的过程数据。
该示例使用来自 Laura Walls（爱丁堡大学前博士生，附论文）的权威筛选设计出版物中的传感器数据和生产值。目的是通过介质优化最大限度地提高紫杉醇的产量，但所使用的读板机还收集了大量仅“通过眼睛”使用的传感器数据
概述
谁会觉得这有用？
- 专注于微生物或哺乳动物培养以生产生物产品（即单克隆抗体、抗生素、补充剂等）的团体。
- 对于那些使用小型生物反应器/读板器的人来说特别有用，可以轻松应用 DoE 式的研究。请注意提及的设备，例如Ambr250和Ambr15 (Sartorius)、 Biolector/Robolector (Beckman Coulter)、 Shake Flask Reader (Kuhner) 和MiniBio (Applikon)。
商业价值
- 更好的过程理解——如果科学家能够从在线传感器读数中识别“好”和“坏”运行，他们就能更好地捕捉发酵批次中的“警告信号”并进行纠正。批次的运行成本可能高达数千美元，而且随着规模的扩大，成本只会变得越来越高。更好的知识将有助于防止批次损失。
- 提高工艺开发/放大速度——更快地识别有益的工艺参数可以加快研发速度，而无需额外的运行。
科学价值
- 将传感器读数趋势/模式与生产率的上升/下降联系起来。
- 改进结果的沟通（多个生物反应器的 X 轴 Y 绘图与一个分析仪）
- 轻松的数据处理（导入/准备）和处理（平滑、过滤等）
- 高级 DoE – 从单一输出转向使用已收集数据的功能输出。
视频 1 - 概述
视频 2 - 高级 FDE 应用程序
