David Trindade, PhD, Fellow 및 Best Practices 최고 책임자, Bloom Energy
수리 가능한 시스템의 신뢰성 데이터를 분석할 때 엔지니어는 종종 JMP Life Distribution 플랫폼을 사용하여 고장 사이의 시간을 모델링합니다. 그러나 관찰의 시간 순서를 무시하는 이러한 분석은 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. JMP의 재발 분석 플랫폼은 수리 가능한 시스템의 신뢰성 데이터를 올바르게 모델링하는 기술을 제공합니다. 이 강연에는 신뢰성 데이터에 대한 수명 분포 접근 방식의 부적절한 적용 사례와 적절한 재발 분석 방법론을 적용했을 때 발생하는 발견 분석이 포함됩니다. 이 강연에서는 신뢰성 요약 통계로서 MTBF(Mean Time Between Failure)의 한계를 강조하고 문헌에 보고된 MTBF 값이 어떻게 인위적으로 부풀려질 수 있는지 설명합니다.
