C72 - Functional Data Explorer를 사용하여 발효 공정 이해 향상여러분, 안녕하세요,
발효 배치 데이터 분석을 위해 JMP Pro 17의 Functional Data Explorer 도구를 사용하는 데모 동영상을 준비했습니다. 이는 생물공정 과학자들의 관심을 빠르게 사로잡고 프로세스 데이터를 보다 효과적으로 사용할 수 있게 해주는 훌륭한 예입니다.
이 예에서는 Laura Walls(전 에든버러 대학교 박사 과정 학생, 논문 첨부)의 최종 선별 설계 간행물에서 나온 센서 데이터와 생산 값을 사용합니다. 목표는 미디어 최적화를 통해 탁솔 생산을 극대화하는 것이었지만, 사용된 플레이트리더는 '눈'으로만 사용했던 대량의 센서 데이터도 수집했습니다.
개요
누가 이것이 유용하다고 생각합니까?
- 생물산물(예: 단일클론 항체, 항생제, 보충제 등) 생산을 위한 미생물 또는 포유류 배양에 중점을 두는 그룹입니다.
- DoE 스타일 연구를 쉽게 적용할 수 있는 소규모 생물반응기/플레이트 판독기를 사용하는 사람들에게 특히 유용합니다. Ambr250 및 Ambr15 (Sartorius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Shake Flask Reader (Kuhner) 및 MiniBio (Applikon)와 같은 장비에 대한 언급을 찾아보십시오.
사업 가치
- 더 나은 공정 이해 - 과학자들이 온라인 센서 판독값에서 '양호' 및 '불량' 실행을 식별할 수 있다면 발효 배치에서 '경고 신호'를 포착하고 수정할 수 있는 능력이 더 향상됩니다. 배치를 실행하는 데 수천 달러의 비용이 들 수 있으며 규모가 커질수록 비용도 점점 더 높아집니다. 더 나은 지식은 배치 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 프로세스 개발/규모 확대 속도 향상 – 유용한 프로세스 매개변수를 더 빠르게 식별하면 추가 실행 없이 R+D 속도가 빨라집니다.
과학적 가치
- 센서 판독 추세/패턴을 생산성의 상승/하락에 연결합니다.
- 결과 전달 개선(수많은 생물반응기 대 하나의 프로파일러에 대한 X x Y 그래프 작성)
- 간편한 데이터 처리(가져오기/준비) 및 처리(평활화, 필터링 등)
- 고급 DoE – 단일 출력에서 이미 수집된 데이터를 사용하는 기능 출력 으로 이동합니다.
동영상 1 - 개요
동영상 2 - 고급 FDE 적용
