C72 - Functional Data Explorer를 사용하여 발효 공정 이해 개선여러분, 안녕하세요,
발효 배치 데이터 분석을 위해 JMP Pro 17의 Functional Data Explorer 도구를 사용하는 데모 동영상을 준비했습니다. 이는 바이오프로세스 과학자들의 관심을 빠르게 사로잡고 프로세스 데이터를 보다 효과적으로 사용할 수 있게 해주는 좋은 예입니다.
이 예는 Laura Walls(Edinburgh 대학의 전 박사 과정 학생, 종이 첨부)의 최종 스크리닝 디자인 간행물의 센서 데이터 및 생산 값을 사용합니다. 매체 최적화를 통해 택솔 생산을 극대화하는 것이 목표였지만, 사용된 플레이트리더 역시 '눈으로'만 사용하던 대량의 센서 데이터를 수집했습니다.
개요
누가 이것을 유용하다고 생각합니까?
- 생물 산물(예: 단클론 항체, 항생제, 보충제 등) 생산을 위한 미생물 또는 포유류 배양에 중점을 둔 그룹.
- DoE 스타일 연구를 쉽게 적용할 수 있는 소규모 생물 반응기/플레이트 판독기를 사용하는 사람들에게 특히 유용합니다. 다음과 같은 장비에 대한 언급을 찾으십시오. Ambr250 그리고 Ambr15 (사르토리우스), 바이오렉터/로볼렉터 (베크만 쿨터), 쉐이크 플라스크 리더 (쿠너) 및 미니바이오 (응용 프로그램).
사업 가치
- 더 나은 공정 이해 - 과학자가 온라인 센서 판독값에서 '양호' 및 '불량' 실행을 식별할 수 있는 경우 발효 배치에서 '경고 신호'를 더 잘 포착하고 수정할 수 있습니다. 배치는 실행하는 데 수천 달러가 소요될 수 있으며 규모가 커질수록 비용이 점점 더 높아집니다. 더 나은 지식은 배치 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- 프로세스 개발/스케일업 속도 증가 – 유용한 프로세스 매개변수를 더 빠르게 식별하여 추가 실행 없이 R+D 속도를 높입니다.
과학적 가치
- 센서 판독 추세/패턴을 생산성의 상승/하락에 연결합니다.
- 개선된 결과 커뮤니케이션(수많은 생물반응기 대 하나의 프로파일러의 X x Y 그래프)
- 손쉬운 데이터 처리(가져오기/준비) 및 처리(평활화, 필터링 등)
- 고급 DoE – 단일 출력에서 기능적 출력 이미 수집된 데이터를 사용합니다.
동영상 1 - 개요
동영상 2 - 고급 FDE 적용
사례 연구
