Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
L'option de statistiques récapitulatives dans GraphBuilder est incroyablement utile. J'ai même pensé qu'ils permettaient à l'utilisateur de générer un diagramme de probabilité cumulée groupé avec seulement 3 lignes de code :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/607570/highlight/true#M80917
dt << Graph Builder(
Variables( X( __col1__ ), Y( __col1__ ),Overlay( __groupCol__ ) ),<BR />Elements( Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ) ))
Sans cette astuce c'est plutôt "compliqué", car il faut d'abord calculer le Rang [%] via
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/548707/highlight/true#M76541
Transform Column(
"Cumulative Probability[1=100%]",
Formula(
Col Rank( Expr( Name Expr( As Column( var ) ) ), Expr( Name Expr( As Column( groupByvar ) ) ),Excluded() ) / (
Col Number( Expr( Name Expr( As Column( var ) ) ), Expr( Name Expr( As Column( groupByvar ) ) ),Excluded() ) + 1)
))
Malheureusement, mon approche était erronée.
Pourcentage cumulatif est PAS Rang[%],
c'est :
Quelle est l'amélioration que vous aimeriez voir?
S'il-vous-plait ajoutez Rang et Rang [%] en tant qu'option pour les statistiques récapitulatives dans le générateur de graphiques.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Le rang [%] permettra aux utilisateurs de générer facilement des tracés de probabilités cumulées groupés dans Graph Builder.
Par rapport à l'approche plus compliquée avec la colonne de transformation, il aura l'énorme avantage qu'un commutateur de colonne peut être utilisé pour parcourir différentes colonnes.
Comme promis dans
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/607570/highlight/true#M80917
... mais avec le résultat correct.
