このウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか?
GraphBuilder の要約統計オプションは驚くほど便利です。 私は、ユーザーがわずか 3 行のコードでグループ化された累積確率プロットを生成できるとさえ考えていました。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/607570/highlight/true#M80917
dt << Graph Builder(
Variables( X( __col1__ ), Y( __col1__ ),Overlay( __groupCol__ ) ),<BR />Elements( Points( X, Y, Summary Statistic( "Cumulative Percent" ) ) ))
このトリックがなければ、最初に計算する必要があるため、かなり「複雑」です。ランク[%]経由
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/548707/highlight/true#M76541
Transform Column(
"Cumulative Probability[1=100%]",
Formula(
Col Rank( Expr( Name Expr( As Column( var ) ) ), Expr( Name Expr( As Column( groupByvar ) ) ),Excluded() ) / (
Col Number( Expr( Name Expr( As Column( var ) ) ), Expr( Name Expr( As Column( groupByvar ) ) ),Excluded() ) + 1)
))
残念ながら、私のアプローチは間違っていました。
累積パーセントはいいえ順位[%]、
それは：
あなたが見たいと思う改善は何ですか？
追加してくださいランクとランク[%]グラフ ビルダーの概要統計のオプションとして。
なぜこの考え方が重要なのですか？
ランク [%] により、ユーザーはグラフ ビルダーでグループ化された累積確率プロットを簡単に生成できます。
Transform Column を使用したより複雑なアプローチと比較して、Column Switch を使用して異なる列を切り替えることができるという大きな利点があります。
で約束したように
https://community.jmp.com/t5/Discussions/how-to-make-cumulative-probability-plots-in-JMP/mp/607570/highlight/true#M80917
...しかし、正しい結果が得られました。
