C72 - Functional Data Explorer を使用して発酵プロセスの理解を向上させるこんにちは、みんな、
JMP Pro 17 の Functional Data Explorer ツールを使用して発酵バッチ データを分析するためのデモ ビデオをまとめました。これは、バイオプロセス科学者の興味をすぐに引き付け、プロセス データをより効果的に使用できるようにする素晴らしい例です。
この例では、Laura Walls (エディンバラ大学の元博士課程の学生、論文添付) による決定的なスクリーニング設計出版物からのセンサー データと生産値を使用します。目的は培地の最適化を通じてタキソールの生産を最大化することでしたが、使用されたプレートリーダーは「目で」のみ使用される大量のセンサーデータも収集しました。
概要
誰がこれを役に立つと思うでしょうか？
- バイオ製品（モノクローナル抗体、抗生物質、サプリメントなど）の生産のための微生物または哺乳類の培養に焦点を当てているグループ。
- DoE スタイルの研究を簡単に適用できる小規模バイオリアクター/プレート リーダーを使用するユーザーに特に役立ちます。 Ambr250およびAmbr15 (Sartorius)、 Biolector/Robolector (Beckman Coulter)、 Shake Flask Reader (Kuhner)、 MiniBio (Applikon) などの機器の言及に注目してください。
事業価値
- プロセスの理解の向上 - 科学者がオンラインセンサーの読み取り値から「良い」実行と「悪い」実行を識別できれば、発酵バッチの「警告サイン」をキャッチして修正する能力が向上します。バッチの実行には数千の費用がかかる場合があり、規模が大きくなるにつれて費用はさらに高くなります。より良い知識があれば、バッチ損失を防ぐことができます。
- プロセス開発/スケールアップ速度の向上 - 有益なプロセスパラメータを迅速に特定できるため、追加の実行を必要とせずに研究開発がスピードアップします。
科学的価値
- センサー読み取りの傾向/パターンを生産性の上昇/下降に関連付けます。
- 結果のコミュニケーションの改善 (多数のバイオリアクターと 1 つのプロファイラーの X バイ Y グラフ化)
- データの取り扱い（インポート/準備）と処理（平滑化、フィルタリングなど）が簡単
- 高度な DoE – 単一の出力から、すでに収集されたデータを使用した機能的な出力に移行します。
ビデオ 1 - 概要
ビデオ 2 - 高度な FDE アプリケーション
