C72 - Functional Data Explorer を使用して発酵プロセスの理解を向上させるこんにちは、みんな、
JMP Pro 17 の Functional Data Explorer ツールを使用して発酵バッチ データを分析するためのデモ ビデオをまとめました。 これは、バイオプロセス科学者の関心をすばやく引き付け、プロセス データをより効果的に使用できるようにする好例です。
この例では、Laura Walls (エジンバラ大学の元博士課程学生、添付の論文) による決定的なスクリーニング計画の出版物からのセンサー データと生産値を使用しています。 目的は、培地の最適化を通じてタキソールの生産を最大化することでしたが、使用されたプレートリーダーは、「目で」しか使用されなかった大量のセンサー データも収集しました。
概要
誰がこれを便利だと思いますか?
- バイオ製品 (すなわち、モノクローナル抗体、抗生物質、サプリメントなど) の生産のための微生物または哺乳類の培養に焦点を当てたグループ。
- DoE スタイルの研究を簡単に適用できる小規模なバイオリアクター/プレート リーダーを使用する場合に特に便利です。 などの機器の言及に注意してください。 Ambr250とAmbr15 （縫工筋）、バイオレクター/ロボレーター（ベックマン・コールター）、シェイクフラスコリーダー（クーナー）とミニバイオ（アプリコン）。
事業価値
- プロセスの理解の向上 - 科学者がオンライン センサーの読み取り値から「良い」ランと「悪い」ランを識別できれば、発酵バッチで「警告サイン」をキャッチして修正するためのより良い準備が整います。 バッチの実行には数千のコストがかかる可能性があり、スケールが大きくなるにつれてコストが高くなるだけです. より良い知識は、バッチの損失を防ぐのに役立ちます.
- プロセス開発/スケールアップ速度の向上 – 有益なプロセス パラメーターの迅速な特定により、追加の実行を必要とせずに R+D がスピードアップします。
科学的価値
- センサー読み取りの傾向/パターンを生産性の増減に関連付けます。
- 結果のコミュニケーションの改善 (多数のバイオリアクターの X by Y グラフと 1 つのプロファイラー)
- 簡単なデータ処理 (インポート/準備) と処理 (平滑化、フィルタリングなど)
- 高度な DoE – 単一の出力から離れて機能出力すでに収集されているデータを使用します。
ビデオ 1 - 概要
ビデオ 2 - 高度な FDE アプリケーション
ケーススタディ
