Ciao a tutti,
Ho realizzato un video dimostrativo sull'utilizzo dello strumento Functional Data Explorer in JMP Pro 17 per l'analisi dei dati dei lotti di fermentazione. Questo è un ottimo esempio che catturerà rapidamente l'interesse degli scienziati dei bioprocessi e consentirà loro di utilizzare in modo più efficace i dati di processo.
L'esempio utilizza i dati del sensore e i valori di produzione provenienti da una pubblicazione di progettazione di screening definitiva di Laura Walls (ex studentessa di dottorato presso l'Università di Edimburgo, documento allegato). Gli obiettivi erano massimizzare la produzione di tassolo attraverso l'ottimizzazione dei mezzi, ma il lettore di piastre utilizzato raccoglieva anche una grande quantità di dati dei sensori che venivano utilizzati solo "a occhio"
Panoramica
Chi lo troverebbe utile?
- Gruppi focalizzati sulla coltura microbica o di mammiferi per la produzione di bioprodotti (ad esempio anticorpi monoclonali, antibiotici, integratori ecc.).
- Particolarmente utile per coloro che utilizzano bioreattori/lettori di piastre su piccola scala che possono applicare facilmente studi in stile DoE. Cercate la menzione di apparecchiature come Ambr250 e Ambr15 (Sartorius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Shake Flask Reader (Kuhner) e MiniBio (Applikon).
Valore aziendale
- Migliore comprensione del processo: se gli scienziati riescono a identificare i risultati "buoni" e "cattivi" dalle letture dei sensori online, saranno meglio attrezzati per individuare i "segnali di allarme" nei lotti di fermentazione e correggerli. L'esecuzione dei lotti può costare migliaia di euro, il che diventa sempre più costoso man mano che la scala aumenta. Una migliore conoscenza aiuterà a prevenire la perdita di lotti.
- Maggiore velocità di sviluppo/incremento del processo: l'identificazione più rapida dei parametri di processo utili accelera la ricerca e lo sviluppo senza la necessità di cicli aggiuntivi.
Valore scientifico
- Collegamento delle tendenze/modelli di lettura dei sensori all'inclinazione/calo della produttività.
- Migliore comunicazione dei risultati (rappresentazione grafica X per Y di numerosi bioreattori rispetto a un profiler)
- Facile gestione dei dati (importazione/preparazione) e trattamento (smussamento, filtraggio, ecc.)
- DoE avanzato: passaggio dai singoli output agli output funzionali utilizzando i dati già raccolti.
Video 1 - Panoramica
Video 2 - Applicazione FDE avanzata
