Ciao a tutti,
Ho realizzato un video dimostrativo per l'utilizzo dello strumento Functional Data Explorer in JMP Pro 17 per l'analisi dei dati dei lotti di fermentazione. Questo è un ottimo esempio che attirerà rapidamente l'interesse degli scienziati dei bioprocessi e consentirà loro di utilizzare in modo più efficace i dati dei loro processi.
L'esempio utilizza i dati dei sensori e i valori di produzione di una pubblicazione definitiva sul progetto di screening di Laura Walls (ex studentessa di dottorato presso l'Università di Edimburgo, documento allegato). Gli obiettivi erano massimizzare la produzione di taxolo attraverso l'ottimizzazione dei media, ma il lettore di lastre utilizzato ha anche raccolto una grande quantità di dati del sensore che sono stati utilizzati solo "a occhio"
Panoramica
Chi lo troverebbe utile?
- Gruppi che si occupano di colture microbiche o di mammiferi per la produzione di bioprodotti (es. anticorpi monoclonali, antibiotici, integratori, ecc.).
- Particolarmente utile per coloro che utilizzano bioreattori/lettori di piastre su piccola scala che possono applicare facilmente studi in stile DoE. Fai attenzione alla menzione di attrezzature come il Ambr250 E Ambr15 (Sartorio), Biolettore/Robolettore (Beckmann Coulter), Agitare Flask Reader (Kuhner) e MiniBio (Applicazione).
Valore aziendale
- Migliore comprensione del processo: se gli scienziati sono in grado di identificare i cicli "buoni" e "cattivi" dalle letture dei sensori in linea, sono meglio attrezzati per rilevare "segnali di avvertimento" nei lotti di fermentazione e correggerli. I lotti possono costare migliaia per l'esecuzione, il che diventa sempre più costoso con l'aumentare della scala. Una migliore conoscenza aiuterà a prevenire la perdita di lotti.
- Maggiore velocità di sviluppo/scalabilità del processo: l'identificazione più rapida dei parametri di processo vantaggiosi accelera la ricerca e lo sviluppo senza la necessità di cicli aggiuntivi.
Valore scientifico
- Collegamento delle tendenze/modelli di lettura del sensore all'inclinazione/al declino della produttività.
- Migliore comunicazione dei risultati (rappresentazione grafica X per Y di numerosi bioreattori rispetto a un profiler)
- Facile gestione dei dati (importazione/preparazione) e gestione (smussatura, filtraggio ecc.)
- DoE avanzato: allontanarsi dai singoli output per uscite funzionali utilizzando dati già raccolti.
Video 1 - Panoramica
Video 2 - Applicazione FDE avanzata
