Hallo zusammen,
Ich habe ein Demovideo zur Verwendung des Functional Data Explorer-Tools in JMP Pro 17 für die Analyse von Fermentationschargendaten zusammengestellt. Dies ist ein großartiges Beispiel, das schnell das Interesse von Bioprozesswissenschaftlern wecken und ihnen ermöglichen wird, ihre Prozessdaten effektiver zu nutzen.
Das Beispiel verwendet Sensordaten und Produktionswerte aus einer maßgeblichen Screening-Design-Veröffentlichung von Laura Walls (ehemalige Doktorandin an der University of Edinburgh, Papier beigefügt). Das Ziel bestand darin, die Produktion von Taxol durch Medienoptimierung zu maximieren, aber der verwendete Plattenleser sammelte auch eine große Menge an Sensordaten, die nur „nach Augenmaß“ genutzt wurden.
Überblick
Wer würde das nützlich finden?
- Gruppen, die sich auf mikrobielle oder Säugetierkulturen zur Herstellung von Bioprodukten (z. B. monoklonale Antikörper, Antibiotika, Nahrungsergänzungsmittel usw.) konzentrieren.
- Besonders nützlich für diejenigen, die kleine Bioreaktoren/Plattenlesegeräte verwenden, die DoE-ähnliche Studien problemlos durchführen können. Achten Sie auf die Erwähnung von Geräten wie Ambr250 und Ambr15 (Sartorius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Shake Flask Reader (Kuhner) und MiniBio (Applikon).
Geschäftswert
- Besseres Prozessverständnis – wenn die Wissenschaftler „gute“ und „schlechte“ Läufe anhand ihrer Online-Sensorwerte identifizieren können, sind sie besser gerüstet, „Warnzeichen“ in Fermentationschargen zu erkennen und zu korrigieren. Die Ausführung von Chargen kann Tausende kosten, was mit zunehmender Größe immer teurer wird. Bessere Kenntnisse helfen, Chargenverluste zu vermeiden.
- Erhöhte Prozessentwicklungs-/Skalierungsgeschwindigkeit – schnellere Identifizierung vorteilhafter Prozessparameter beschleunigt Forschung und Entwicklung, ohne dass zusätzliche Durchläufe erforderlich sind.
Wissenschaftlicher Wert
- Verknüpfung von Sensormesstrends/-mustern mit dem Anstieg/Rückgang der Produktivität.
- Verbesserte Kommunikation der Ergebnisse (X-Y-Grafik zahlreicher Bioreaktoren im Vergleich zu einem Profiler)
- Einfaches Datenhandling (Import/Aufbereitung) und Handling (Glättung, Filterung etc.)
- Erweiterte DoE – weg von Einzelausgaben hin zu funktionalen Ausgaben unter Verwendung bereits erfasster Daten.
Video 1 – Übersicht
Video 2 – Erweiterte FDE-Anwendung
