Hallo an alle,
Ich habe ein Demovideo zur Verwendung des Funktionsdaten-Explorer-Tools in JMP Pro 17 für die Analyse von Fermentationschargendaten zusammengestellt. Dies ist ein großartiges Beispiel, das schnell das Interesse von Bioprozesswissenschaftlern wecken wird und es ihnen ermöglicht, ihre Prozessdaten effektiver zu nutzen.
Das Beispiel verwendet Sensordaten und Produktionswerte aus einer endgültigen Screening-Design-Veröffentlichung von Laura Walls (ehemalige Doktorandin an der University of Edinburgh, Papier im Anhang). Die Ziele waren, die Produktion von Taxol durch Medienoptimierung zu maximieren, aber der verwendete Plattenleser sammelte auch eine große Menge an Sensordaten, die nur „mit dem Auge“ verwendet wurden.
Überblick
Wer würde das nützlich finden?
- Gruppen, die sich auf mikrobielle oder Säugetierkulturen zur Herstellung von Bioprodukten (dh monoklonale Antikörper, Antibiotika, Nahrungsergänzungsmittel usw.) konzentrieren.
- Besonders nützlich für diejenigen, die kleine Bioreaktoren/Plattenlesegeräte verwenden, die Studien im DoE-Stil problemlos anwenden können. Achten Sie auf die Erwähnung von Geräten wie z Ambr250 Und Ambr15 (Sartius), Biolector/Robolector (Beckman Coulter), Shake Flask Reader (Kühner) und MiniBio (Applikon).
Geschäftswert
- Besseres Prozessverständnis – wenn die Wissenschaftler „gute“ und „schlechte“ Läufe anhand ihrer Online-Sensormesswerte identifizieren können, sind sie besser gerüstet, „Warnzeichen“ in Fermentationschargen zu erkennen und zu korrigieren. Der Betrieb von Chargen kann Tausende kosten, was mit zunehmender Skalierung immer teurer wird. Bessere Kenntnisse helfen, Chargenverluste zu vermeiden.
- Erhöhte Prozessentwicklungs-/Scale-up-Geschwindigkeit – die schnellere Identifizierung vorteilhafter Prozessparameter beschleunigt die Forschung und Entwicklung, ohne dass zusätzliche Durchläufe erforderlich sind.
Wissenschaftlicher Wert
- Verknüpfung von Sensormesstrends/-mustern mit dem Anstieg/Abfall der Produktivität.
- Verbesserte Ergebniskommunikation (X-by-Y-Grafik mehrerer Bioreaktoren vs. ein Profiler)
- Einfaches Datenhandling (Import/Aufbereitung) und Handhabung (Glättung, Filterung etc.)
- Advanced DoE – Abkehr von einzelnen Ausgängen hin zu funktionale Ausgänge Nutzung bereits erhobener Daten.
Video 1 - Übersicht
Video 2 – Erweiterte FDE-Anwendung
