Bonjour à tous,
J'ai réalisé une vidéo de démonstration sur l'utilisation de l'outil Functional Data Explorer dans JMP Pro 17 pour l'analyse des données des lots de fermentation. Il s’agit d’un excellent exemple qui suscitera rapidement l’intérêt des scientifiques en bioprocédés et leur permettra d’utiliser plus efficacement leurs données de procédés.
L'exemple utilise les données de capteurs et les valeurs de production d'une publication définitive sur la conception du dépistage de Laura Walls (ancienne doctorante à l'Université d'Édimbourg, article ci-joint). Les objectifs étaient de maximiser la production de taxol grâce à l'optimisation des médias, mais le lecteur de plaques utilisé a également collecté une grande quantité de données de capteur qui n'étaient utilisées que « à l'œil nu ».
Aperçu
Qui trouverait cela utile ?
- Groupes se concentrant sur la culture microbienne ou mammifère pour la production de bioproduits (c'est-à-dire anticorps monoclonaux, antibiotiques, suppléments, etc.).
- Particulièrement utile pour ceux qui utilisent des bioréacteurs/lecteurs de plaques à petite échelle qui peuvent facilement appliquer des études de style DoE. Recherchez la mention d'équipements tels que l' Ambr250 et l'Ambr15 (Sartorius), le Biolector/Robolector (Beckman Coulter), le Shake Flask Reader (Kuhner) et le MiniBio (Applikon).
Valeur commerciale
- Meilleure compréhension du processus : si les scientifiques peuvent identifier les « bonnes » et les « mauvaises » analyses à partir des lectures de leurs capteurs en ligne, ils sont mieux équipés pour détecter les « signes avant-coureurs » dans les lots de fermentation et les corriger. L'exécution des lots peut coûter des milliers de dollars, ce qui devient de plus en plus coûteux à mesure que l'échelle augmente. Une meilleure connaissance permettra d’éviter les pertes de lots.
- Vitesse accrue de développement/mise à l'échelle du processus : une identification plus rapide des paramètres de processus bénéfiques accélère la R+D sans nécessiter d'exécutions supplémentaires.
Valeur scientifique
- Relier les tendances/modèles de lecture des capteurs à la pente/déclin de la productivité.
- Amélioration de la communication des résultats (graphique X par Y de nombreux bioréacteurs vs. un profileur)
- Manipulation facile des données (importation/préparation) et manipulation (lissage, filtrage etc.)
- DoE avancé – passer des résultats uniques aux résultats fonctionnels en utilisant des données déjà collectées.
Vidéo 1 - Aperçu
Vidéo 2 - Application FDE avancée
