Bonjour à tous,
J'ai créé une vidéo de démonstration sur l'utilisation de l'outil Functional Data Explorer dans JMP Pro 17 pour l'analyse des données de lots de fermentation. Il s'agit d'un excellent exemple qui intéressera rapidement les scientifiques des bioprocédés et leur permettra d'utiliser plus efficacement leurs données de procédé.
L'exemple utilise des données de capteur et des valeurs de production provenant d'une publication de conception de criblage définitive de Laura Walls (ancienne doctorante à l'Université d'Édimbourg, document joint). Les objectifs étaient de maximiser la production de taxol grâce à l'optimisation des supports, mais le lecteur de plaque utilisé a également collecté une grande quantité de données de capteur qui n'étaient utilisées qu'à l'œil nu.
Aperçu
Qui trouverait cela utile ?
- Groupes se concentrant sur la culture microbienne ou mammifère pour la production de bioproduits (c.-à-d. anticorps monoclonaux, antibiotiques, suppléments, etc.).
- Particulièrement utile pour ceux qui utilisent des bioréacteurs/lecteurs de plaques à petite échelle qui peuvent facilement appliquer des études de type DoE. Faites attention à la mention d'équipements tels que le Ambr250 et Ambré15 (Sartorius), Biolecteur/Robolector (Beckman Coulter), Secouez le lecteur de flacon (Kühner) et MiniBio (Applikon).
Valeur commerciale
- Meilleure compréhension du processus - si les scientifiques peuvent identifier les « bons » et les « mauvais » cycles à partir de leurs lectures de capteurs en ligne, ils sont mieux équipés pour détecter les « signes d'avertissement » dans les lots de fermentation et les corriger. Les lots peuvent coûter des milliers d'euros à exécuter, ce qui ne fait que devenir de plus en plus cher à mesure que l'échelle augmente. Une meilleure connaissance aidera à prévenir la perte de lots.
- Augmentation de la vitesse de développement/de mise à l'échelle des processus - une identification plus rapide des paramètres de processus bénéfiques accélère la R+D sans avoir besoin d'exécutions supplémentaires.
Valeur scientifique
- Lier les tendances/modèles de lecture des capteurs à l'inclinaison/la baisse de la productivité.
- Amélioration de la communication des résultats (graphique X par Y de nombreux bioréacteurs par rapport à un profileur)
- Manipulation (import/préparation) et manipulation (lissage, filtrage etc.) des données facilitées
- DoE avancé - s'éloigner des sorties uniques pour sorties fonctionnelles en utilisant des données déjà collectées.
Vidéo 1 - Aperçu
Vidéo 2 - Application FDE avancée
