進行 Box-Cox 轉換時如何轉換規格極限？大家好，
在這個玩具範例中，我想對我的數據進行能力分析。 我有一個對數常態分佈的資料集。 我可以對資料進行 Box-Cox 變換，它會變成常態分佈。 這一切都很好，但是當我嘗試使用用於數據的相同轉換來轉換規格限制時，我在規格限制之內和之外都沒有獲得相同數量的數據點。
我的問題是：如何使用 Box-Cox 變換正確地變換我的規格限制？
原始資料：（對數常態）
Box-Cox 轉換（lambda 幾乎為 0，因為原始資料是對數常態分佈）
具有轉換（錯誤）規格限制的轉換資料：（注意規格限制內部和外部的資料比例不同）
此致，
馬蒂亞斯
品質和工藝工程回覆：進行 Box-Cox 轉換時如何變換規格限？在可能的情況下，JMP 設定的計算會被簡化以提高速度。 特殊情況比一般解決方案更快。
另外，上面的函數[1]僅在 lambda 不為零時有效。 以下是 JMP 文件中用於此轉換的轉換函數：
請注意，變換後的響應是 lambda 為 0 時響應的幾何平均值乘以響應的自然對數。
回覆：進行 Box-Cox 轉換時如何變換規格限？嗨馬克，
感謝您的答复，很抱歉我之前無法回覆您。
我錯誤地認為 JMP 只是對資料使用變換： y = (y^lambda-1)/(lambda) [1]，因此我也將其用於規格限制。 使用您的提示，我查看了轉換列的公式，並使用它獲得了正確的轉換規格限制（轉換和未轉換資料的限制內部和外部的資料比例相同）。
只是出於好奇：為什麼 JMP 不使用上面提到的簡單變換 [1]？ 我似乎還有一個額外的因素在增加。
馬蒂亞斯弟兄
回覆：進行 Box-Cox 轉換時如何變換規格限？您是如何改變規格的？ 您使用與 Box-Cox 轉換相同的公式，還是只取對數？
這是使用 Big Class 的範例。 您可以看到原始權重、以 10 為底的權重對數、權重的自然對數以及使用 lambda = 0 進行 Box-Cox 變換後的權重。
以下是透過擬合最小平方法為重量的 Box-Cox 轉換來保存的公式：
