데이터 세트에서 열을 선택하고, 분포를 생성하고, 연속 맞춤 "모두"를 수행하고 최적 맞춤에 대한 프로세스 기능을 생성하는 스크립트(JMP 16.0)를 작성하려고 합니다(아래 참조).
문제가 있는 것은 분포의 특성, 특히 생성된 사양 제한이 있는 테이블을 생성하는 방법을 파악하는 것입니다. 또한 모든 배포판을 단일 창에 결합하는 데 어려움이 있습니다. 어떤 포인터라도 크게 감사할 것입니다. 운 없이 스크립터블 객체 문서를 살펴보았습니다.
file = Current Data Table ();
TableList = List ();
For (i = 1, i <= NTable(), i++,
TableList [i] = Data Table (i) << Get Name
);
ColSelect = Column Dialog (
Column Use = ColList ("Add", Max Col (N Col()))
);
For (i = 1, i <= N Items(ColSelect["ColumnUse"]), i++,
colName = ColSelect ["ColumnUse"] [i] << Get Name;
obj = file << Distribution(
Continuous Distribution(Column(Eval(colName)), Fit ALL)
);
specLimits = obj << (Fit Handle["best"] << Process Capability( Set Sigma Multiplier for Quantile Spec Limits( 3 ), show limits ));
);